kagerou/陽炎 (Kantai Collection)

• 由于 Civitai 复杂且令人沮丧的使用条款，部分图像可能被隐藏。完整的预览图像请见 HUGGINGFACE。
• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 关联的触发词仅供参考，有时可能需要调整。
• 嵌入模型的推荐权重为 1，可提供更高保真度；如需更强的泛化能力，可降低至 0.5。
• LoRA 模型的推荐权重为 0.85；若出现污染迹象，建议降至 0.5。
• 预览图像使用若干固定测试提示词及从聚类数据集特征衍生的多个提示词生成，采用随机种子，排除了人为挑选。所见即所得。
• 服装未进行专门训练。您可查看我们提供的预览帖，获取对应服装的提示词。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。在此情况下，您需下载 kagerou_kantaicollection.pt 和 kagerou_kantaicollection.safetensors 两个文件，然后将 kagerou_kantaicollection.pt 用作纹理反转嵌入，同时将 kagerou_kantaicollection.safetensors 用作 LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、kagerou_kantaicollection.ptとkagerou_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。kagerou_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にkagerou_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载kagerou_kantaicollection.pt和kagerou_kantaicollection.safetensors这两个文件，然后将kagerou_kantaicollection.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用kagerou_kantaicollection.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 kagerou_kantaicollection.pt와 kagerou_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 kagerou_kantaicollection.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 kagerou_kantaicollection.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为 kagerou_kantaicollection，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {kagerou_kantaicollection:1.15}, brown_hair, twintails, ribbon, long_hair, hair_ribbon, ahoge, purple_eyes, green_ribbon, vest, neck_ribbon, smile, white_ribbon, yellow_ribbon。

模型训练方式

本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为何部分预览图像不像 Kagerou Kantaicollection

所有预览图像中使用的提示文本（点击图像即可查看）均通过聚类算法自动生成，算法基于从训练数据集中提取的特征信息。图像生成时使用的种子也是随机生成的，图像未经过任何筛选或修改。因此，出现上述问题的可能性是存在的。

实际上，根据我们的内部测试，大多数遇到此类问题的模型在实际使用中的表现优于预览图像所示效果。您唯一可能需要做的，就是调整所使用的标签。

我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合，该怎么办？

我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/kagerou_kantaicollection_，其中保存了所有训练步骤的模型。同时，我们也在 huggingface 数据集 - CyberHarem/kageroukantaicollection 上公开了训练数据集，这对您可能有所帮助。

为何不直接使用筛选更好的图像？

本模型从数据爬取、训练、生成预览图像到发布，整个流程100% 自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练与自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激，因为它们对我们极其宝贵。

为何无法准确生成想要的角色服装？

我们当前的训练数据来源于多个图像网站，对于全自动流程而言，准确预测某角色拥有哪些官方图像是极具挑战的。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类分析，以期实现最佳还原效果。我们将持续改进此问题并尝试优化，但这仍是难以彻底解决的挑战，其还原准确度也难以媲美人工训练模型的水平。

实际上，本模型最大的优势在于精准还原角色本身的内在特征，以及因其更大数据集而具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然，也适合生成角色的 NSFW 图像！😉

对于以下群体，我们不建议使用本模型，深表遗憾：

1. 无法容忍角色设计有任何细微偏差的用户。
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景用户。
3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像中潜在随机性的用户。
4. 对使用 LoRA 自动训练角色模型的过程感到不适，或认为训练角色模型必须完全手动操作以避免不敬的用户。
5. 觉得生成内容冒犯其价值观的用户。