okusawa_misaki/奥沢美咲/오쿠사와미사키 (BanG Dream!)

• 由于 Civitai 的使用条款，部分图片无法上传。完整的预览图请见 HUGGINGFACE。
• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 关联的触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 推荐 pt 文件权重为 0.5-1.0，LoRA 权重为 0.5-0.85。
• 图片使用若干固定提示词和基于数据集聚类的提示词生成，采用随机种子，排除了人为挑选。你看到的就是你能得到的。
• 服装未进行专门训练。你可以查看我们提供的预览图以获取对应服装的提示词。
• 该模型使用 473 张图片 训练。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。 在这种情况下，你需要下载 okusawa_misaki_bangdream.pt 和 okusawa_misaki_bangdream.safetensors 两个文件，然后将 okusawa_misaki_bangdream.pt 用作纹理反转嵌入，同时将 okusawa_misaki_bangdream.safetensors 用作 LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、okusawa_misaki_bangdream.ptとokusawa_misaki_bangdream.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。okusawa_misaki_bangdream.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にokusawa_misaki_bangdream.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载okusawa_misaki_bangdream.pt和okusawa_misaki_bangdream.safetensors这两个文件，然后将okusawa_misaki_bangdream.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用okusawa_misaki_bangdream.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 okusawa_misaki_bangdream.pt와 okusawa_misaki_bangdream.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 okusawa_misaki_bangdream.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 okusawa_misaki_bangdream.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为 okusawa_misaki_bangdream，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {okusawa_misaki_bangdream:1.15}, bangs, black_hair, hair_ornament, blue_eyes, hairclip, blush, smile, medium_hair, open_mouth, long_hair。

模型训练方式

本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS Team 维护。

为何部分预览图看起来不像 Okusawa Misaki Bangdream

所有预览图中使用的提示词文本（可通过点击图片查看）均是基于训练数据集提取的特征信息，通过聚类算法自动生成。图像生成时使用的种子也是随机生成的，且图像未经任何筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际使用中，根据我们的内部测试，大多数遇到此类问题的模型在真实应用中的表现往往优于预览图中的效果。你可能唯一需要做的，就是调整所使用的标签。

我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合，我该怎么办？

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/okusawa_misaki_bangdream，其中保存了所有训练步骤的模型。此外，我们还发布了训练数据集于 huggingface 数据集 - CyberHarem/okusawa_misaki_bangdream，这可能对你有帮助。

为何不直接使用筛选更好的图片？

本模型从数据爬取、训练，到生成预览图和发布，整个流程100%自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若有可能，我们非常欢迎您的反馈或建议，这对我们的工作极为宝贵。

为何无法准确生成角色的期望服装？

我们当前的训练数据来源于多个图片网站，对于全自动流程而言，准确预测某个角色拥有哪些官方图像存在困难。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类方法，以期实现最佳还原效果。我们将持续改进这一问题，但仍难以完全解决。服装还原的准确性也难以达到人工训练模型的水平。

实际上，本模型最大的优势在于精准还原角色本身的固有特征，以及因数据集规模较大而具备的较强泛化能力。因此，该模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然，也适用于生成角色的 NSFW 图像！😉

以下人群不建议使用本模型，我们深表歉意：

1. 对角色原设有任何细微偏差都无法容忍者。
2. 对角色服装还原精度要求极高者。
3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像的潜在随机性者。
4. 对使用 LoRA 自动训练角色模型的过程感到不适，或认为角色模型训练必须完全手动操作以示尊重者。
5. 认为生成图像内容违背自身价值观者。