Istel Karin (Ren`ai Flops)

• 由于Civitai令人困惑且令人沮丧的使用条款，部分图像可能被隐藏。完整的预览图像请见 HUGGINGFACE。
• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 关联的触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 嵌入模型的推荐权重为1，可获得更高保真度；若需更强的泛化能力，可降低至0.5。
• LoRA模型的推荐权重为0.85；若出现污染迹象，建议降至0.5。
• 预览图像使用若干固定测试提示词及从聚类数据集特征衍生的多个提示词生成，采用随机种子，排除了人为挑选。所见即所得。
• 服装方面未进行专门训练。您可查阅我们提供的预览帖，获取对应服装的提示词。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。在此情况下，您需下载 istel_karin_renaiflops.pt 和 istel_karin_renaiflops.safetensors 两个文件，然后将 istel_karin_renaiflops.pt 作为纹理反转嵌入，同时将 istel_karin_renaiflops.safetensors 作为LoRA使用。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、istel_karin_renaiflops.ptとistel_karin_renaiflops.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。istel_karin_renaiflops.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にistel_karin_renaiflops.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载istel_karin_renaiflops.pt和istel_karin_renaiflops.safetensors这两个文件，然后将istel_karin_renaiflops.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用istel_karin_renaiflops.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 istel_karin_renaiflops.pt와 istel_karin_renaiflops.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 istel_karin_renaiflops.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 istel_karin_renaiflops.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为 istel_karin_renaiflops，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {istel_karin_renaiflops:1.15}, short_hair, blonde_hair, red_eyes, bangs, open_mouth。

模型训练方式

本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为何部分预览图像与Istel Karin Renaiflops不相似

所有预览图像所用的提示词（可通过点击图像查看）均通过聚类算法自动生成，算法基于从训练数据集中提取的特征信息。图像生成时使用的种子也是随机生成，且图像未经过任何筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际上，根据我们的内部测试，大多数遇到此类问题的模型在实际使用中表现优于预览图像所示效果。您可能唯一需要做的，就是调整所使用的标签。

我觉得此模型可能过拟合或欠拟合，我该怎么办？

我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/istel_karin_renaiflops，其中保存了训练过程中的所有步骤模型。此外，我们也将训练数据集发布于 huggingface 数据集 - CyberHarem/istel_karin_renaiflops，这或许对您有帮助。

为何不直接使用更精选的图像？

本模型从数据采集、训练、生成预览图像到发布，整个流程100%自动化，无人工干预。这是我们的团队开展的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练与自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激，因为它们对我们极为宝贵。

为何无法精确生成角色的期望服装？

我们当前的训练数据来源于多个图像网站，对于全自动流程而言，很难准确预测某一角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于基于训练数据集中标签的聚类分析，以尝试实现最佳还原效果。我们将持续改进这一问题，但该挑战无法完全解决。服装还原的精确度也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型最大的优势在于能精准还原角色自身的固有特征，以及因更大数据集带来的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然也包括生成角色的NSFW图像！😉

以下用户群体不建议使用本模型，我们深表歉意：

1. 无法容忍角色设计有任何细微偏差的用户；
2. 对角色服装还原精确度要求极高的应用场景使用者；
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像的潜在随机性的用户；
4. 不适应使用LoRA自动化训练角色模型的过程，或认为必须纯人工操作才不至于亵渎角色的用户；
5. 觉得生成内容违背其价值观的用户。