kousaka_honoka/高坂穂乃果/코사카호노카 (Love Live!)

• 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 关联的触发词仅供参考，有时可能需要调整。
• 推荐 pt 文件权重为 0.5-1.0，LoRA 权重为 0.5-0.85。
• 图片使用若干固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成，采用随机种子，排除了挑选行为。你看到的就是你能得到的。
• 未对服装进行专门训练。你可以查看我们提供的预览图以获取对应服装的提示词。
• 本模型使用 505 张图像 训练而成。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。在这种情况下，你需要下载 kousaka_honoka_lovelive.pt 和 kousaka_honoka_lovelive.safetensors 两个文件，然后将 kousaka_honoka_lovelive.pt 用作纹理反转嵌入，同时将 kousaka_honoka_lovelive.safetensors 用作 LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、kousaka_honoka_lovelive.ptとkousaka_honoka_lovelive.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。kousaka_honoka_lovelive.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にkousaka_honoka_lovelive.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载kousaka_honoka_lovelive.pt和kousaka_honoka_lovelive.safetensors这两个文件，然后将kousaka_honoka_lovelive.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用kousaka_honoka_lovelive.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 kousaka_honoka_lovelive.pt와 kousaka_honoka_lovelive.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 kousaka_honoka_lovelive.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 kousaka_honoka_lovelive.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为 kousaka_honoka_lovelive，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {kousaka_honoka_lovelive:1.15}, blue_eyes, orange_hair, one_side_up, smile, blush, short_hair, open_mouth, bow, hair_bow, hair_ornament。

模型训练方式

本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为何部分预览图与小泉花阳（LoveLive）形象不符

所有预览图中使用的提示词（可通过点击图片查看）均是基于训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成。图像生成时使用的种子也是随机生成的，且图像未经过任何人工筛选或修改。因此，出现上述问题的可能性是存在的。

在实际使用中，根据我们的内部测试，大多数遇到此类问题的模型，其实际表现往往优于预览图所展示的效果。你可能唯一需要做的，就是调整你所使用的标签。

我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合，我该怎么办？

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/kousaka_honoka_lovelive，其中保存了所有训练步骤的模型。同时，我们也发布了训练数据集于 huggingface 数据集 - CyberHarem/kousaka_honoka_lovelive，这对你可能有帮助。

为何不直接使用筛选更好的图片？

本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，整个过程100% 自动化，无人工干预。这是我们的团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若有可能，我们非常欢迎你的反馈或建议，因为这对我们的工作极为重要。

为何无法精准生成期望的角色服装？

我们当前的训练数据来自多个图片网站，对于全自动流程而言，准确预测某个角色拥有哪些官方图像极具挑战性。因此，服装生成依赖于基于训练数据集中标签的聚类方法，力求实现最佳还原效果。我们将持续改进此问题并尝试优化，但这一挑战尚无法彻底解决。服装还原的精度也难以与人工训练模型相媲美。

事实上，本模型最大的优势在于能够准确还原角色本身的固有特征，并因其庞大的数据集而具备较强的泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然也包括生成角色的 NSFW 图像！😉

以下群体不建议使用本模型，我们深表歉意：

1. 对角色原设计有任何细微偏差都无法容忍的人士；
2. 对角色服装还原精度要求极高的人士；
3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像所固有的随机性的人士；
4. 不适应使用 LoRA 自动训练角色模型的过程，或认为训练角色模型必须完全通过人工操作以避免对角色不敬的人士；
5. 认为生成内容违背自身价值观的人士。