Ilyukhina Irina (Ren`ai Flops)

• Civitai의 이용 약관 때문에 일부 이미지 업로드가 불가능합니다. 완전한 미리보기 이미지는 HUGGINGFACE에서 확인하실 수 있습니다.
• 이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!
• 관련 트리거 단어는 참고용이며, 상황에 따라 조정이 필요할 수 있습니다.
• pt 파일의 권장 가중치는 0.5–1.0, LoRA의 가중치는 0.5–0.85입니다.
• 이미지는 몇 개의 고정 프롬프트와 데이터셋 기반 클러스터링된 프롬프트를 사용하여 생성되었습니다. 랜덤 시드를 사용하여 선택적 추출을 배제했습니다. 여기서 보이는 것이 실제로 얻을 수 있는 결과입니다.
• 의상에 대한 특수한 학습은 수행되지 않았습니다. 제공된 미리보기 게시물에서 의상에 해당하는 프롬프트를 확인할 수 있습니다.
• 이 모델은 273장의 이미지로 학습되었습니다.

이 모델 사용 방법

이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우 ilyukhina_irina_renaiflops.pt와 ilyukhina_irina_renaiflops.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 후, ilyukhina_irina_renaiflops.pt를 텍스처 반전 임베딩으로, ilyukhina_irina_renaiflops.safetensors를 LoRA로 동시에 사용해야 합니다.

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 ilyukhina_irina_renaiflops.pt와 ilyukhina_irina_renaiflops.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음, ilyukhina_irina_renaiflops.pt를 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 ilyukhina_irina_renaiflops.safetensors를 LoRA로 사용하셔야 합니다.

트리거 단어는 ilyukhina_irina_renaiflops이며, 권장 태그는 best quality, masterpiece, highres, solo, {ilyukhina_irina_renaiflops:1.15}, short_hair, red_eyes입니다.

이 모델의 학습 방법

이 모델은 HCP-Diffusion을 사용하여 학습되었습니다. 자동 학습 프레임워크는 DeepGHS Team에서 유지 관리합니다.

일부 미리보기 이미지가 Ilyukhina Irina Renaiflops처럼 보이지 않는 이유

미리보기 이미지(이미지를 클릭하면 확인 가능)에 사용된 모든 프롬프트 텍스트는 학습 데이터셋에서 추출된 특징 정보를 기반으로 클러스터링 알고리즘을 통해 자동 생성되었습니다. 이미지 생성 시 사용된 시드도 무작위로 생성되었으며, 해당 이미지들은 선택 또는 수정을 거치지 않았습니다. 따라서 위와 같은 현상이 발생할 수 있습니다.

실제 사용 환경에서, 우리 팀의 내부 테스트 결과에 따르면 이러한 현상을 겪는 대부분의 모델이 미리보기 이미지보다 실제 사용 시 더 나은 성능을 발휘합니다. 필요한 작업은 사용하는 태그를 조정하는 것뿐입니다.

이 모델이 과적합 또는 과소적합된 것 같다면 어떻게 해야 하나요?

우리 모델은 huggingface 저장소 - CyberHarem/ilyukhina_irina_renaiflops에 공개되어 있으며, 모든 학습 단계의 모델이 저장되어 있습니다. 또한 학습 데이터셋도 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/ilyukhina_irina_renaiflops에 공개되었으므로 참고하시기 바랍니다.

왜 더 나은 이미지만 선택하여 사용하지 않나요?

이 모델의 데이터 수집, 학습, 미리보기 이미지 생성 및 게시까지의 전체 과정은 인간의 개입 없이 100% 자동화되었습니다. 이는 우리 팀이 진행한 흥미로운 실험으로, 데이터 필터링, 자동 학습, 자동 게시를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 구축하였습니다. 따라서 가능하다면, 피드백이나 제안을 주시면 매우 소중하게 활용하겠습니다.

원하는 캐릭터의 의상을 정확히 생성할 수 없는 이유

현재 학습 데이터는 다양한 이미지 사이트에서 수집되었으며, 완전한 자동화 파이프라인을 구축하는 과정에서 캐릭터가 보유한 공식 이미지를 정확히 예측하는 것은 어렵습니다. 따라서 의상 생성은 학습 데이터셋의 라벨을 기반으로 클러스터링을 수행하여 최대한 정확한 재현을 시도합니다. 우리는 이 문제를 지속적으로 개선하고 최적화할 예정이지만, 완전히 해결하기 어려운 도전 과제입니다. 의상 재현의 정확도는 수작업으로 학습된 모델과 비교할 수 없습니다.

사실, 이 모델의 가장 큰 강점은 캐릭터 본연의 특성을 재현하고, 더 큰 데이터셋 덕분에 상대적으로 뛰어난 일반화 능력입니다. 따라서 이 모델은 의상을 변경하거나 캐릭터의 포즈를 조정하고, 물론 캐릭터의 NSFW 이미지를 생성하는 작업에 매우 적합합니다!😉

다음과 같은 그룹에는 이 모델 사용을 권장하지 않으며, 이에 대해 사과드립니다:

1. 최소한의 디자인 차이도 용납할 수 없는 분들.
2. 캐릭터 의상 재현의 정확도에 높은 요구를 하는 분들.
3. Stable Diffusion 알고리즘에 의한 AI 생성 이미지의 잠재적 무작위성에 불편함을 느끼는 분들.
4. LoRA를 사용한 캐릭터 모델 자동 학습 과정에 거부감을 느끼거나, 캐릭터 모델을 학습할 때 반드시 수작업으로만 진행해야 캐릭터를 존중할 수 있다고 생각하는 분들.
5. 생성된 이미지 내용이 자신의 가치관에 어긋난다고 느끼는 분들.