hayashimo/早霜/早霜 (Kantai Collection)

• Civitai의 이용 약관으로 인해 일부 이미지를 업로드할 수 없습니다. 전체 미리보기 이미지는 HUGGINGFACE에서 확인하실 수 있습니다.
• 이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 반드시 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!
• 관련 트리거 단어는 참고용이며, 상황에 따라 조정이 필요할 수 있습니다.
• pt 파일의 권장 가중치는 0.5–1.0, LoRA의 가중치는 0.5–0.85입니다.
• 이미지는 몇 개의 고정 프롬프트와 데이터셋 기반 클러스터링 프롬프트를 사용하여 생성되었습니다. 랜덤 시드를 적용하여 선택적 추출을 배제했습니다. 여기서 보이는 것이 실제로 얻을 수 있는 결과입니다.
• 복장에 대한 특수 트레이닝은 수행되지 않았습니다. 복장에 대응하는 프롬프트는 제공된 미리보기 포스트를 확인하세요.
• 이 모델은 486장의 이미지로 트레이닝되었습니다.

이 모델 사용 방법

이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 반드시 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우, hayashimo_kantaicollection.pt와 hayashimo_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 후, hayashimo_kantaicollection.pt를 텍스처 반전 임베딩으로, hayashimo_kantaicollection.safetensors를 LoRA로 동시에 사용해야 합니다.

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、hayashimo_kantaicollection.ptとhayashimo_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。hayashimo_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にhayashimo_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载hayashimo_kantaicollection.pt和hayashimo_kantaicollection.safetensors这两个文件，然后将hayashimo_kantaicollection.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用hayashimo_kantaicollection.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 hayashimo_kantaicollection.pt와 hayashimo_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 hayashimo_kantaicollection.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 hayashimo_kantaicollection.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다.

트리거 단어는 hayashimo_kantaicollection이며, 권장 태그는 best quality, masterpiece, highres, solo, {hayashimo_kantaicollection:1.15}, long_hair, black_hair, hair_over_one_eye, ribbon, hair_ribbon, very_long_hair, bow, bowtie, brown_eyes입니다.

이 모델의 트레이닝 방법

이 모델은 HCP-Diffusion을 사용하여 트레이닝되었습니다. 자동 트레이닝 프레임워크는 DeepGHS Team에서 유지 관리합니다.

일부 미리보기 이미지가 Hayashimo Kantaicollection처럼 보이지 않는 이유

미리보기 이미지에 사용된 모든 프롬프트 텍스트(이미지를 클릭하면 확인 가능)는 훈련 데이터셋에서 추출한 특징 정보를 기반으로 클러스터링 알고리즘에 의해 자동 생성되었습니다. 이미지 생성 시 사용된 시드도 랜덤하게 생성되었으며, 생성된 이미지에는 어떠한 선택 또는 수정도 가해지지 않았습니다. 따라서 위와 같은 문제 발생 가능성이 있습니다.

실제 사용 경험을 바탕으로 한 내부 테스트 결과, 이와 같은 현상이 나타나는 대부분의 모델은 미리보기 이미지보다 실제 사용 시 더 우수한 성능을 보입니다. 필요한 유일한 조치는 사용 중인 태그를 조정하는 것입니다.

이 모델이 과적합 또는 과소적합처럼 느껴지는데, 어떻게 해야 하나요?

본 모델은 huggingface 저장소 - CyberHarem/hayashimo_kantaicollection_에 공개되어 있으며, 모든 단계의 모델이 저장되어 있습니다. 또한, 훈련 데이터셋은 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/hayashimokantaicollection에 공개되어 있어 도움이 될 수 있습니다.

왜 더 나은 이미지만 선택하여 사용하지 않나요?

이 모델의 전체 과정——데이터 수집, 트레이닝, 미리보기 이미지 생성, 게시——는 인간의 개입 없이 100% 자동화되었습니다. 이는 우리 팀이 진행한 흥미로운 실험으로, 데이터 필터링, 자동 트레이닝, 자동 게시를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 개발했습니다. 따라서 가능하다면, 여러분의 피드백이나 제안을 기쁘게 받겠습니다. 이는 우리에게 매우 소중한 자료입니다.

원하는 캐릭터 복장을 정확히 생성하지 못하는 이유

현재 훈련 데이터는 여러 이미지 웹사이트에서 가져왔으며, 완전한 자동화 파이프라인을 구축하는 과정에서 캐릭터가 어떤 공식 이미지를 보유하고 있는지 정확히 예측하기 어렵습니다. 따라서 복장 생성은 훈련 데이터셋의 레이블을 기반으로 클러스터링을 수행하여 가능한 최적의 재현을 시도합니다. 우리는 이 문제를 지속적으로 해결하고 최적화를 시도할 예정이지만, 완전히 해결하기 어려운 과제입니다. 복장 재현의 정확도는 수동 트레이닝 모델의 수준과 같을 수 없습니다.

사실, 이 모델의 가장 큰 장점은 캐릭터 본연의 특성을 재현하는 능력과 방대한 데이터셋 덕분에 뛰어난 일반화 능력입니다. 따라서 이 모델은 복장을 변경하거나 캐릭터를 포즈시키는 작업, 그리고 물론 캐릭터의 NSFW 이미지를 생성하는 데 매우 적합합니다!😉

다음과 같은 사용자 분들에 대해서는 이 모델 사용을 권장하지 않으며, 이에 대해 사과드립니다:

1. 캐릭터 디자인의 가장 미세한 부분이라도 원작과 약간의 차이조차 용인할 수 없는 분들.
2. 캐릭터 복장 재현의 정확도에 높은 요구사항을 가진 활용 시나리오를 사용하시는 분들.
3. Stable Diffusion 알고리즘 기반 AI 생성 이미지의 잠재적 무작위성에 불편함을 느끼는 분들.
4. LoRA를 사용한 캐릭터 모델 트레이닝의 완전 자동화 프로세스에 거부감을 느끼거나, 캐릭터를 존중하려면 수동 트레이닝만이 유일한 방법이라고 믿는 분들.
5. 생성된 이미지 콘텐츠가 자신의 가치관에 반하는 것으로 느끼는 분들.