hoshizora_rin/星空凛/호시조라린 (Love Live!)

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約により、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご覧ください
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!
  • 関連するトリガー語は参考用であり、場合によっては調整が必要な場合があります
  • ptファイルのおすすめ重量は0.5–1.0、LoRAの重量は0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されているプレビューポストをご確認ください。
  • このモデルは527枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、hoshizora_rin_lovelive.pthoshizora_rin_lovelive.safetensorsの両方をダウンロードし、hoshizora_rin_lovelive.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、hoshizora_rin_lovelive.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、hoshizora_rin_lovelive.pthoshizora_rin_lovelive.safetensorsの両方をダウンロードし、hoshizora_rin_lovelive.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、hoshizora_rin_lovelive.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、hoshizora_rin_lovelive.pthoshizora_rin_lovelive.safetensorsの両方をダウンロードし、hoshizora_rin_lovelive.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、hoshizora_rin_lovelive.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、hoshizora_rin_lovelive.pthoshizora_rin_lovelive.safetensorsの両方をダウンロードし、hoshizora_rin_lovelive.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、hoshizora_rin_lovelive.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください

トリガー語はhoshizora_rin_lovelive、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {hoshizora_rin_lovelive:1.15}, short_hair, orange_hair, smile, yellow_eyes, blush, open_mouth, green_eyes, hair_ornamentです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを使用してトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHS Teamが維持しています。

なぜ一部のプレビュー画像がHoshizora Rin Loveliveのように見えないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすることで確認可能)は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は選別または修正されていません。そのため、上述のような問題が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用時により良い結果を出しています。必要なのは、使用しているタグの調整だけです

このモデルが過学習または不足学習しているように感じますが、どうすればよいですか?

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/hoshizora_rin_loveliveに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/hoshizora_rin_loveliveにも公開しており、参考になると思います。

なぜより良い画像だけを使用しないのですか?

このモデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが実施した興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む完全なソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をいただけると非常に助かります。

期待するキャラクターの衣装が正確に生成できないのはなぜですか?

現在のトレーニングデータはさまざまな画像ウェブサイトから取得しており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどのような公式画像を保有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り最適な再現を試みています。私たちはこの問題の改善と最適化を継続しますが、完全に解決することは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルには達しない可能性が高いです。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎用性です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、もちろんキャラクターのNSFW画像生成などのタスクに非常に適しています!😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます:

  1. キャラクターの原デザインに対するわずかなズレも許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高精度が求められる用途をお持ちの方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行わなければキャラクターを軽視することになると信じる方。
  5. 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。