koizumi_hanayo/小泉花陽/코이즈미하나요 (Love Live!)

• 由于 Civitai 复杂且令人困惑的使用条款，部分图片可能被隐藏。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 相关触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 嵌入模型的推荐权重为 1，可提供更高保真度；若需更强的泛化能力，可降低至 0.5。
• LoRA 模型的推荐权重为 0.85；若发现污染迹象，可考虑降低至 0.5。
• 预览图片是使用若干固定测试提示词及从聚类数据集特征衍生的多个提示词生成的，采用了随机种子，排除了挑选行为。所见即所得。
• 服装方面未进行专门训练。您可查看我们提供的预览帖，获取对应服装的提示词。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。在此情况下，您需要下载 koizumi_hanayo_lovelive.pt 和 koizumi_hanayo_lovelive.safetensors 两个文件，然后将 koizumi_hanayo_lovelive.pt 用作纹理反转嵌入，同时将 koizumi_hanayo_lovelive.safetensors 用作 LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、koizumi_hanayo_lovelive.ptとkoizumi_hanayo_lovelive.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。koizumi_hanayo_lovelive.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にkoizumi_hanayo_lovelive.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载koizumi_hanayo_lovelive.pt和koizumi_hanayo_lovelive.safetensors这两个文件，然后将koizumi_hanayo_lovelive.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用koizumi_hanayo_lovelive.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 koizumi_hanayo_lovelive.pt와 koizumi_hanayo_lovelive.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 koizumi_hanayo_lovelive.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 koizumi_hanayo_lovelive.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为 koizumi_hanayo_lovelive，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {koizumi_hanayo_lovelive:1.15}, short_hair, brown_hair, purple_eyes, smile, blush, open_mouth, hair_ornament。

模型训练方式

本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS Team 维护。

为何部分预览图不像 Koizumi Hanayo Lovelive

所有预览图所用的提示词（点击图片可查看）均通过基于训练数据集特征提取的聚类算法自动生成。图像生成所用的种子也是随机的，且图像未经过任何筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际使用中，根据我们的内部测试，大多数遇到此类问题的模型在真实应用中表现优于预览图所展示的效果。您唯一可能需要做的，就是调整所使用的标签。

我觉得这个模型过拟合或欠拟合，该怎么办？

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/koizumi_hanayo_lovelive，其中保存了所有训练步骤的模型。同时，我们也公开了训练数据集于 huggingface 数据集 - CyberHarem/koizumi_hanayo_lovelive，可能对您有帮助。

为何不直接使用更精选的图片？

本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，整个流程100% 自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动发布。因此，如有可能，我们非常期待您的反馈或建议，这对我们的工作极为宝贵。

为何无法精确生成角色的指定服装？

我们当前的训练数据来源于多个图片网站，对于全自动流程而言，很难准确预测角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于对训练数据集中标签的聚类分析，以期实现最佳还原效果。我们会持续改进此问题并尝试优化，但这仍是一个难以完全解决的挑战，其还原精度也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型最大的优势在于精准还原角色本身的固有特征，以及得益于更大数据集而具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然，也包括生成角色的 NSFW 图像！😉

以下人群不建议使用本模型，我们深表遗憾：

1. 对角色原设的任何细微偏差都无法容忍者；
2. 对角色服装还原精度要求极高者；
3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像潜在随机性者；
4. 不适应使用 LoRA 自动训练角色模型的过程，或认为必须纯人工操作才能避免对角色不敬者；
5. 觉得生成内容违背自身价值观者。