takami_chika/高海千歌/타카미치카 (Love Live! Sunshine!!)

• Civitai의 복잡하고 짜증나는 이용 약관으로 인해 일부 이미지가 숨겨질 수 있습니다. 전체 미리보기 이미지는 HUGGINGFACE에서 확인할 수 있습니다.
• 이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 반드시 함께 사용해야 합니다!!!
• 관련 트리거 단어는 참고용이며, 경우에 따라 조정이 필요할 수 있습니다.
• 임베딩 모델의 권장 가중치는 1이며, 이는 더 높은 정밀도를 제공합니다. 더 넓은 일반화가 필요할 경우 0.5로 낮출 수 있습니다.
• LoRA 모델의 권장 가중치는 0.85입니다. 오염의 징후가 있다면 0.5로 낮추는 것을 고려하세요.
• 미리보기 이미지는 몇 가지 고정된 테스트 프롬프트와 데이터셋 특성 클러스터링을 기반으로 도출된 여러 프롬프트를 사용하여 생성되었습니다. 랜덤 시드를 사용했기 때문에 선택적 편향은 배제되었습니다. 보이는 그대로 출력됩니다.
• 복장에 대한 특수 학습은 수행되지 않았습니다. 복장에 대응하는 프롬프트는 제공된 미리보기 포스트를 확인하세요.

이 모델 사용 방법

이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 반드시 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우 takami_chika_lovelivesunshine.pt와 takami_chika_lovelivesunshine.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 후, takami_chika_lovelivesunshine.pt를 텍스처 반전 임베딩으로, takami_chika_lovelivesunshine.safetensors를 LoRA로 동시에 사용해야 합니다.

이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 반드시 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우 takami_chika_lovelivesunshine.pt와 takami_chika_lovelivesunshine.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 후, takami_chika_lovelivesunshine.pt를 텍스처 반전 임베딩으로, takami_chika_lovelivesunshine.safetensors를 LoRA로 동시에 사용해야 합니다.

이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 반드시 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우 takami_chika_lovelivesunshine.pt와 takami_chika_lovelivesunshine.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 후, takami_chika_lovelivesunshine.pt를 텍스처 반전 임베딩으로, takami_chika_lovelivesunshine.safetensors를 LoRA로 동시에 사용해야 합니다.

트리거 단어는 takami_chika_lovelivesunshine이며, 권장 태그는 best quality, masterpiece, highres, solo, {takami_chika_lovelivesunshine:1.15}, orange_hair, red_eyes, short_hair, ahoge, bangs, smile, blush, braid, hair_ornament, open_mouth, bow, side_braid, hair_bow, breasts입니다.

이 모델의 학습 방법

이 모델은 HCP-Diffusion을 사용하여 학습되었습니다. 자동 학습 프레임워크는 DeepGHS Team에서 유지보수하고 있습니다.

일부 미리보기 이미지가 Takami Chika Lovelivesunshine처럼 보이지 않는 이유

미리보기 이미지에 사용된 모든 프롬프트 텍스트(이미지를 클릭하면 확인 가능)는 학습 데이터셋에서 추출된 특징 정보를 바탕으로 클러스터링 알고리즘을 통해 자동 생성되었습니다. 이미지 생성에 사용된 시드도 무작위로 생성되었으며, 모든 이미지는 선택 또는 수정되지 않았습니다. 따라서 위와 같은 문제가 발생할 수 있습니다.

실제로 내부 테스트 결과에 따르면, 이러한 문제를 겪는 대부분의 모델은 미리보기 이미지보다 실제 사용 시 더 나은 성능을 발휘합니다. 필요한 유일한 조치는 사용 중인 태그를 조정하는 것뿐입니다.

이 모델이 과적합 또는 과소적합처럼 느껴지는데, 어떻게 해야 하나요?

본 모델은 huggingface 저장소 - CyberHarem/takami_chika_lovelivesunshine에 게시되어 있으며, 모든 학습 단계의 모델이 저장되어 있습니다. 또한 학습 데이터셋은 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/takami_chika_lovelivesunshine에 공개되었으므로, 참고에 도움이 될 수 있습니다.

왜 더 나은 이미지만 선택해서 사용하지 않나요?

이 모델의 전체 프로세스, 즉 데이터 수집, 학습, 미리보기 이미지 생성 및 게시까지는 인간의 개입 없이 100% 자동화되었습니다. 이는 우리 팀의 흥미로운 실험으로, 데이터 필터링, 자동 학습, 자동 게시를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 구축했습니다. 따라서 가능하다면, 여러분의 피드백이나 제안을 더 많이 받고 싶습니다. 이는 우리에게 매우 귀중한 정보입니다.

원하는 캐릭터의 복장을 정확히 생성할 수 없는 이유

현재 학습 데이터는 다양한 이미지 웹사이트에서 수집되었으며, 완전히 자동화된 파이프라인에서는 캐릭터가 실제로 어떤 공식 이미지를 보유하고 있는지 정확히 예측하기 어렵습니다. 따라서 복장 생성은 학습 데이터셋의 레이블을 기반으로 클러스터링하여 최선의 재현을 시도합니다. 우리는 이 문제를 지속적으로 해결하고 최적화하려 노력하지만, 완전히 해결하기 어려운 도전 과제입니다. 복장 재현의 정확도는 수작업으로 학습된 모델 수준에 미치지 못할 가능성이 높습니다.

사실, 이 모델의 가장 큰 강점은 캐릭터 자체의 고유한 특징을 재현하고, 더 큰 데이터셋 덕분에 상대적으로 뛰어난 일반화 능력을 갖추고 있다는 점입니다. 따라서 이 모델은 복장을 변경하거나 캐릭터의 포즈를 조정하거나, 물론 캐릭터의 NSFW 이미지를 생성하는 작업에 매우 적합합니다!😉

다음과 같은 사용자들에게는 이 모델 사용을 권장하지 않으며, 이에 대해 사과드립니다:

1. 캐릭터 디자인의 가장 사소한 차이점이라도 용납할 수 없는 분들.
2. 캐릭터 복장 재현의 정확도에 높은 요구를 하는 사용场景에 직면한 분들.
3. Stable Diffusion 알고리즘에 기반한 AI 생성 이미지의 잠재적 무작위성에 수용할 수 없는 분들.
4. LoRA를 사용한 캐릭터 모델 학습의 완전 자동화 과정에 불편함을 느끼거나, 캐릭터를 존중하기 위해 반드시 수작업으로만 학습해야 한다고 믿는 분들.
5. 생성된 이미지 콘텐츠가 자신의 가치관에 반한다고 느끼는 분들.