knollingcase-embeddings-sd-v1-5

最初发布于 HuggingFace。

此仓库中的嵌入向量是针对 512px 的 Stable Diffusion v1.5 模型训练而成。这些嵌入向量可在任何以 SD v1.5 为基础的模型上使用。

对于 Stable Diffusion v2.x，请参阅我的 KnollingCase for SD 2.0 嵌入向量。

Knollingcase v1

v1 嵌入向量使用 Automatic1111 的 WebUI 训练了 4000 次迭代，批量大小为 4，文本丢弃率为 10%。共使用了 147 张高质量带标注的训练图像。

提供了 1000、2000、3000 和 4000 步的嵌入向量。

使用方法

要使用这些嵌入向量，请下载并重命名为您想要使用的触发词。这些向量是使用 kc16 训练的，但任何触发词均应可正常工作。

Knollingcase 风格被认为是一种概念置于精致（有时为科幻感）透明外壳展示柜中，搭配极简背景的风格。

展示柜内人物的图像通过在 F222 模型上使用这些嵌入向量生成。