(Illustrious/SD1.5) Waffle Ryebread (Tail Concerto/Solatorobo: Red the Hunter)
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关于此版本
模型描述
Waffle Ryebread 是 PS1 游戏《Tail Concerto》的主角，也是 CyberConnect2 公司推出的 “Little Tail Bronx” 系列的第一部作品。他同样出现在第二部《Little Tail Bronx》游戏《Solatorobo: Red the Hunter》中。
Illustrious：
调整了数据集，以更好地适配 SDXL。
权重：1
触发词：waffletc
实用标签：毛茸茸男性、狗男孩、灰色眼睛、棕色头发、动物耳朵、动物鼻子、胡须、尾巴、全身绒毛
服装：警服、警帽、靴子、手套、短袖、长裤、红色领带、徽章
这次他的帽子从后面看效果更好，但通常不包含徽章部分，这反而是好事，因为一旦有徽章，几乎总是看起来很糟糕。他的臂章也有些粗糙，但在近距离时偶尔能表现得还不错。
他的头发在描述中被标记为“棕色头发”和“短发”，但不知为何，有时会生成比实际更多或错误的发型。经过一些测试，我发现仅使用“棕色头发”并降低权重效果更好，例如：(brown hair:0.4)。艺术风格标签对此影响极大。
SD 1.5：
在 Indigo V105 上训练
权重：1
触发词：waffletc
实用标签：1boy，毛茸茸男性，狗男孩，灰色眼睛，棕色头发，短发，动物耳朵，动物鼻子，胡须，尾巴，全身绒毛
服装：警服、警帽、靴子、手套、短袖、长裤、红色领带、徽章
半年前我尝试制作过一个“小马”版本，结果惨不忍睹。无论用大数据集还是小数据集，改写描述……无论如何，Waffle 看起来就像被尿液过滤过一样，丑得不行。训练更多、训练更少、降低权重……全都没用。每次训练的每个轮次都烂到极点。多次尝试后，我放弃了，因为完全不知道问题出在哪。在“小马”模型中，我从未遇到过其他模型有类似问题。我的训练方法和其他 LoRA 没有任何不同。这个数据集在 Illustrious 上表现完美，毫无问题，所以我只能归咎于“小马扩散模型讨厌我”——这是我能想到的唯一理由了……但真正原因可能是我当时一直做错了什么 ¯\_(ツ)_/¯