yura/由良/由良 (Kantai Collection)

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キャラクターfemalebrown eyesponytailyellow eyeslong hairsmilepink hairribbonvery long hairhair ribbongirl，kantaicollectionfully automatedhair flapsyurakantaicollection yura
v1.4.1

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの複雑で不満を招く利用規約のため、一部の画像が非表示になっている場合があります。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガーワードはあくまで参考用であり、状況に応じて調整が必要な場合があります。
  • エンベディングモデルの推奨ウェイトは1です。これにより忠実度が高まります。より汎用性が必要な場合は0.5に下げることができます。
  • LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
  • プレビューアイメージは、いくつかの固定テストプロンプトと、データセットの特徴をクラスタリングして導出した複数のプロンプトを用いて生成されました。ランダムなシードが使用されており、選別は一切行っていません。表示されたものが、そのまま出力されます。
  • 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトをご確認には、提供されているプレビューポストをご参照ください。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、yura_kantaicollection.ptとyura_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、yura_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、yura_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、yura_kantaicollection.ptとyura_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、yura_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、yura_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。在这种情况下，您需要下载yura_kantaicollection.pt和yura_kantaicollection.safetensors这两个文件，然后将yura_kantaicollection.pt用作纹理反转嵌入，同时使用yura_kantaicollection.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 yura_kantaicollection.pt와 yura_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 yura_kantaicollection.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 yura_kantaicollection.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

トリガーワードはyura_kantaicollection、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {yura_kantaicollection:1.15}, long_hair, pink_hair, ribbon, very_long_hair, ponytail, hair_ribbon, hair_flaps, smile, yellow_eyes, brown_eyesです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHS Teamが維持しています。

一部のプレビューアイメージがYura Kantaicollectionに似ていない理由

プレビューアイメージ（画像をクリックすると表示される）で使用されたすべてのプロンプトテキストは、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されるシードもランダムに設定されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出しています。あなたが行うべきことは、使用しているタグの調整だけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか？

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/yura_kantaicollection_に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/yurakantaicollectionに公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビューアイメージの生成、公開に至るまで、すべてのプロセスが人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、そのためデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築してきました。そのため、可能であれば、フィードバックや提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

望ましいキャラクターの衣装が正確に生成できないのはなぜですか？

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測するのは困難です。したがって、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り再現しようとしています。この問題には引き続き取り組み、最適化を試みますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルに達することは期待できません。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的な特徴を再現することと、より大きなデータセットによる比較的高い汎用性です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループには、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます：

  1. キャラクターのデザインに、些細な違いであっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる用途をお持ちの方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、キャラクターを軽視しないと信じている方。
  5. 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。