matsuura_kanan/松浦果南/마츠우라카난 (Love Live! Sunshine!!)

• 由于Civitai令人困惑且令人沮丧的服务条款，部分图片可能被隐藏。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 关联的触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 嵌入模型的推荐权重为1，可提供更高保真度；如需更强的泛化能力，可降至0.5。
• LoRA模型的推荐权重为0.85；若出现污染迹象，建议降至0.5。
• 预览图片使用若干固定测试提示词及从聚类数据集特征衍生的多个提示词生成，采用随机种子，排除了人为挑选。所见即所得。
• 服装未进行专门训练。您可参考我们提供的预览帖子，获取对应服装的提示词。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。在此情况下，您需要下载 matsuura_kanan_lovelivesunshine.pt 和 matsuura_kanan_lovelivesunshine.safetensors 两个文件，然后将 matsuura_kanan_lovelivesunshine.pt 用作纹理反转嵌入，同时将 matsuura_kanan_lovelivesunshine.safetensors 用作LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、matsuura_kanan_lovelivesunshine.ptとmatsuura_kanan_lovelivesunshine.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。matsuura_kanan_lovelivesunshine.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にmatsuura_kanan_lovelivesunshine.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载matsuura_kanan_lovelivesunshine.pt和matsuura_kanan_lovelivesunshine.safetensors这两个文件，然后将matsuura_kanan_lovelivesunshine.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用matsuura_kanan_lovelivesunshine.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 matsuura_kanan_lovelivesunshine.pt와 matsuura_kanan_lovelivesunshine.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 matsuura_kanan_lovelivesunshine.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 matsuura_kanan_lovelivesunshine.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为 matsuura_kanan_lovelivesunshine，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {matsuura_kanan_lovelivesunshine:1.15}, purple_eyes, blue_hair, long_hair, smile, ponytail, blush, bangs, sidelocks, breasts。

模型训练方式

本模型使用 HCP-Diffusion 训练，自动训练框架由 DeepGHS Team 维护。

为何部分预览图不像松浦可南子（Lovelive! Sunshine!）

预览图中使用的所有提示文本（点击图片可查看）均通过聚类算法自动生成，基于从训练数据集中提取的特征信息。图像生成时使用的种子也是随机生成，且图片未经过任何人工筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际使用中，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在真实应用中的表现优于预览图所示效果。您唯一可能需要做的，是调整所使用的标签。

我觉得这个模型过拟合或欠拟合，该怎么办？

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/matsuura_kanan_lovelivesunshine，其中保存了所有训练步骤的模型。此外，我们也将训练数据集发布在 huggingface 数据集 - CyberHarem/matsuura_kanan_lovelivesunshine，可能对您有所帮助。

为何不直接使用筛选更好的图片？

本模型从数据抓取、训练、生成预览图到发布，全过程100%自动化，无人工干预。这是我们的团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激，因为它们对我们极其宝贵。

为何无法精确生成角色的特定服装？

我们当前的训练数据来源于多个图片网站，对于全自动流程而言，难以准确预测角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类，以尽可能还原最佳效果。我们将持续改进此问题并尝试优化，但这一挑战无法完全解决。服装还原的准确度也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型最大的优势在于还原角色本身的固有特征，以及因其更大数据集而具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然，也适合生成角色的NSFW图像！😉

以下群体不建议使用本模型，我们深表歉意：

1. 无法容忍任何与原角色设计细微偏差的用户；
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者；
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像中潜在随机性的用户；
4. 不适应使用LoRA全自动训练角色模型流程，或认为必须纯手工操作才能避免对角色不敬的用户；
5. 觉得生成内容违背自身价值观的用户。