akigumo/秋雲 (Kantai Collection)

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キャラクターfemaleponytailgreen eyesbreastslong hairribbonbrown hairmolehair ribbongirl，akigumokantaicollectionfully automatedmole under eyekantaicollection akigumo
v1.4.1

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約により、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガー語はあくまで参考用であり、場合によって調整が必要になることがあります。
  • ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムシードを使用しており、選別は行っていません。ここに表示されているものが得られる結果です。
  • 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されているプレビューポストをご確認ください。
  • このモデルは504枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、akigumo_kantaicollection.ptとakigumo_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、akigumo_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、akigumo_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、akigumo_kantaicollection.ptとakigumo_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、akigumo_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、akigumo_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、akigumo_kantaicollection.ptとakigumo_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、akigumo_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、akigumo_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、akigumo_kantaicollection.ptとakigumo_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、akigumo_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、akigumo_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

トリガー語はakigumo_kantaicollection、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {akigumo_kantaicollection:1.15}, brown_hair, long_hair, ponytail, green_eyes, ribbon, hair_ribbon, mole_under_eye, mole, breastsです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが維持しています。

一部のプレビュー画像がAkigumo Kantaicollectionに似ていない理由

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに決定され、選別や修正は一切行っていません。そのため、このような現象が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題を抱えるモデルの多くが、プレビュー画像で見られるよりも実際の使用時に優れた結果を出します。必要とされるのは、使用するタグの調整だけです。

このモデルが過学習または不足学習しているように感じられますが、どうすればよいですか？

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/akigumo_kantaicollection_に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/akigumokantaicollectionでも公開していますので、ご参考になれば幸いです。

なぜより良い画像だけを選んで使用しないのですか？

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまで、すべての工程が人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行っている興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能な限り、ご意見やご提案をいただけると大変ありがたいです。

期待されるキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから取得されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングにより、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題は引き続き改善を試みますが、完全に解決するのは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと比較して、そもそも達成が難しいレベルです。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的な特徴を再現することと、より広範なデータセットによる比較的高い汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に非常に適しています！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めできません。ご理解いただけますと幸いです：

  1. キャラクターの元デザインに、些細なズレであっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる使用シーンを想定されている方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像に潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターへの不敬になると考える方。
  5. 生成された画像内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。