jinno_megumi (Eromanga Sensei)

narugo1992narugo1992
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キャラクターfemalebrown eyesponytailhair ornamentbrown hairorange hairscrunchie'girl，blushjinno megumifully automatedsidelockseromangasenseieromangasensei jinno megumi
v1.4.1

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガーワードは参考用であり、場合によって調整が必要になることがあります。
  • ptファイルのおすすめウェイトは0.5–1.0、LoRAのウェイトは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタ化プロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用され、選択的な編集は行っていません。ここで見られるものが、実際に得られるものです。
  • 衣装のための専用トレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供したプレビュー投稿をご確認ください。
  • このモデルは166枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、jinno_megumi_eromangasensei.ptとjinno_megumi_eromangasensei.safetensorsの両方をダウンロードし、jinno_megumi_eromangasensei.ptをテクスチャ反転エンベッディングとして、同時にjinno_megumi_eromangasensei.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、jinno_megumi_eromangasensei.ptとjinno_megumi_eromangasensei.safetensorsの両方をダウンロードし、jinno_megumi_eromangasensei.ptをテクスチャ反転エンベッディングとして、同時にjinno_megumi_eromangasensei.safetensorsをLoRAとして使用してください。

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トリガーワードはjinno_megumi_eromangasensei、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {jinno_megumi_eromangasensei:1.15}, blush, brown_hair, ponytail, brown_eyes, orange_hair, sidelocks, scrunchie, hair_ornamentです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが保守しています。

一部のプレビュー画像がJinno Megumi Eromangasenseiのように見えない理由

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成されており、画像には選別や修正は一切行っていません。その結果、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用テストでは、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出しています。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルがオーバーフィッティングまたはアンダーフィッティングしているように感じられますが、どうすればよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/jinno_megumi_eromangasenseiに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/jinno_megumi_eromangasenseiで公開しており、お役に立つかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまでの全プロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行っている興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をいただければ幸いです。これらは私たちにとって非常に貴重です。

期待するキャラクターの衣装を正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから取得されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成は、トレーニングデータセットのラベルに基づいたクラスタリングによって、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題は引き続き改善を試みますが、完全に解決することは難しいです。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには及ばない可能性が高いです。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的な特徴を再現することと、より大きなデータセットにより得られた比較的強い汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます：

  1. キャラクターのデザインのわずかな違いにも対応できない方。
  2. キャラクターの衣装を高精度で再現する必要がある使用シーンに直面している方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不満がある方、あるいはキャラクターモデルのトレーニングは必ず手動で行わなければならないという考えをお持ちの方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じられる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。