Kobayashi (Kobayashi-san Chi no Maidragon)

詳細

モデル説明

  • Civitaiの複雑で不満を招く利用規約の影響で、一部の画像が非表示になっている場合があります。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!
  • 関連するトリガー単語は参考用であり、状況に応じて調整が必要な場合があります
  • 埋め込みモデルの推奨重みは1です。これは高忠実度を実現します。より一般的な汎用性が必要な場合は、0.5に下げることができます。
  • LoRAモデルの推奨重みは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
  • プレビューアイメージは、いくつかの固定テストプロンプトと、データセットの特徴クラスタリングから導き出された複数のプロンプトを使用して生成されました。ランダムシードが使用されており、選別は行っていません。表示されたものが、実際に得られる結果です
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、kobayashi_kobayashisanchinomaidragon.ptkobayashi_kobayashisanchinomaidragon.safetensorsの両方をダウンロードし、kobayashi_kobayashisanchinomaidragon.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にkobayashi_kobayashisanchinomaidragon.safetensorsをLoRAとして使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、kobayashi_kobayashisanchinomaidragon.ptkobayashi_kobayashisanchinomaidragon.safetensorsの両方をダウンロードし、kobayashi_kobayashisanchinomaidragon.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にkobayashi_kobayashisanchinomaidragon.safetensorsをLoRAとして使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、kobayashi_kobayashisanchinomaidragon.ptkobayashi_kobayashisanchinomaidragon.safetensorsの両方をダウンロードし、kobayashi_kobayashisanchinomaidragon.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にkobayashi_kobayashisanchinomaidragon.safetensorsをLoRAとして使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、kobayashi_kobayashisanchinomaidragon.ptkobayashi_kobayashisanchinomaidragon.safetensorsの両方をダウンロードし、kobayashi_kobayashisanchinomaidragon.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にkobayashi_kobayashisanchinomaidragon.safetensorsをLoRAとして使用してください

トリガー語は kobayashi_kobayashisanchinomaidragon で、推奨タグは best quality, masterpiece, highres, solo, {kobayashi_kobayashisanchinomaidragon:1.15}, glasses, red_hair, blush, ponytail, bangs, closed_mouth, brown_eyes です。

このモデルのトレーニング方法

このモデルは HCP-Diffusion を用いてトレーニングされています。また、自動トレーニングフレームワークは DeepGHS Team によって維持されています。

なぜ一部のプレビュー画像がKobayashi Kobayashisanchinomaidragonのように見えないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすると確認できます)は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されるシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題を抱えるほとんどのモデルが、プレビュー画像よりも実際の使用時により優れた結果を出しています。あなたが行う必要があるのは、使用するタグを調整することだけです

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか?

当モデルは huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/kobayashi_kobayashisanchinomaidragon_ に公開されており、すべてのトレーニングステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットは huggingfaceデータセット - CyberHarem/kobayashikobayashisanchinomaidragon でも公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか?

このモデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまでの全プロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは当チームが行っている興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をいただけますと、非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか?

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することは困難です。その結果、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリング手法で、可能な限り再現を試みています。この問題については引き続き対応・最適化を進めますが、完全に解決できる問題ではありません。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには到底及ばないでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的特徴を再現する能力と、より大規模なデータセットによる比較的高い汎用性にあります。したがって、このモデルは衣装変更、キャラクターのポーズ変更、もちろんキャラクターのNSFW画像生成に非常に適しています!😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください:

  1. キャラクターのデザインに対して、些細な違いであっても容認できない方。
  2. キャラクターの衣装を高精度で再現する必要がある使用シナリオに直面している方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的ランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不満を持つ方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターを冒涜するという考えをお持ちの方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。