ohara_mari/小原鞠莉/오하라마리 (Love Live! Sunshine!!)

• 由于Civitai的服务条款，部分图片无法上传。完整预览图片请见 HUGGINGFACE。
• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 关联的触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 推荐pt文件权重为0.5-1.0，LoRA权重为0.5-0.85。
• 图像使用一些固定提示词和基于数据集聚类的提示词生成，采用随机种子，排除了人为挑选。你看到的就是你能得到的。
• 未对服装进行专门训练。你可以查看我们提供的预览帖子，获取与服装对应的提示词。
• 本模型使用488张图片进行训练。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。在这种情况下，你需要下载 ohara_mari_lovelivesunshine.pt 和 ohara_mari_lovelivesunshine.safetensors 两个文件，然后将 ohara_mari_lovelivesunshine.pt 用作纹理反转嵌入，同时将 ohara_mari_lovelivesunshine.safetensors 用作LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、ohara_mari_lovelivesunshine.ptとohara_mari_lovelivesunshine.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。ohara_mari_lovelivesunshine.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にohara_mari_lovelivesunshine.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载ohara_mari_lovelivesunshine.pt和ohara_mari_lovelivesunshine.safetensors这两个文件，然后将ohara_mari_lovelivesunshine.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用ohara_mari_lovelivesunshine.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 ohara_mari_lovelivesunshine.pt와 ohara_mari_lovelivesunshine.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 ohara_mari_lovelivesunshine.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 ohara_mari_lovelivesunshine.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为 ohara_mari_lovelivesunshine，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {ohara_mari_lovelivesunshine:1.15}, blonde_hair, yellow_eyes, braid, smile, hair_rings, crown_braid, blush, medium_hair。

模型如何训练

本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为何部分预览图看起来不像Ohara Mari Lovelivesunshine

用于预览图像的所有提示文本（可通过点击图像查看）均是基于从训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成。图像生成所用的种子也是随机生成，且图像未经任何筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际使用中，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在真实应用中的表现优于预览图像所展示的效果。你唯一可能需要做的就是调整使用的标签。

我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合，该怎么办

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/ohara_mari_lovelivesunshine，其中保存了所有训练步骤的模型。同时，我们也发布了训练数据集于 huggingface 数据集 - CyberHarem/ohara_mari_lovelivesunshine，这可能对你有所帮助。

为何不直接使用筛选得更好的图片？

我们的模型从数据爬取、训练、生成预览图到发布，整个过程100%自动化，无人工干预。这是我们的团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动发布。因此，如果可能的话，我们非常欢迎更多反馈或建议，因为它们对我们极其宝贵。

为何无法准确生成期望的角色服装？

我们当前的训练数据来源于多个图片网站，对于全自动流程而言，很难精确预测某个角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类，力求实现最佳还原效果。我们将持续改进这一问题并尝试优化，但它仍是一项难以彻底解决的挑战，服装还原的准确度也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，该模型最大的优势在于还原角色本身的固有特征，以及因其更大数据集而具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然也包括生成角色的NSFW图像！😉”。

以下人群不建议使用本模型，我们深表歉意：

1. 无法容忍任何角色原设计细节偏差的个体。
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者。
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像可能存在的随机性的个体。
4. 不适应使用LoRA全自动训练角色模型流程的个体，或认为训练角色模型必须完全手动操作以示尊重角色的个体。
5. 觉得生成内容与其价值观相抵触的个体。