izumi_sagiri/和泉紗霧 (Eromanga Sensei)

• 由于Civitai的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请参见HUGGINGFACE。
• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 关联的触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 推荐pt文件权重为0.5-1.0，LoRA权重为0.5-0.85。
• 图片使用若干固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成，采用随机种子，排除了人为挑选。你所看到的就是你能得到的。
• 服装方面未进行专门训练。你可以查看我们提供的预览图以获取对应服装的提示词。
• 该模型使用505张图片进行训练。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。 在这种情况下，你需要下载izumi_sagiri_eromangasensei.pt和izumi_sagiri_eromangasensei.safetensors这两个文件，然后将izumi_sagiri_eromangasensei.pt用作纹理反转嵌入，同时将izumi_sagiri_eromangasensei.safetensors用作LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、izumi_sagiri_eromangasensei.ptとizumi_sagiri_eromangasensei.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。izumi_sagiri_eromangasensei.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にizumi_sagiri_eromangasensei.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载izumi_sagiri_eromangasensei.pt和izumi_sagiri_eromangasensei.safetensors这两个文件，然后将izumi_sagiri_eromangasensei.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用izumi_sagiri_eromangasensei.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 izumi_sagiri_eromangasensei.pt와 izumi_sagiri_eromangasensei.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 izumi_sagiri_eromangasensei.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 izumi_sagiri_eromangasensei.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为izumi_sagiri_eromangasensei，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {izumi_sagiri_eromangasensei:1.15}, grey_hair, long_hair, blush, bow, hair_bow, pink_bow, blue_eyes, bangs, pajamas, closed_mouth, indoors。

模型训练方式

本模型使用HCP-Diffusion进行训练，自动训练框架由DeepGHS团队维护。

为何部分预览图像不似Izumi Sagiri Eromangasensei

所有预览图像（可通过点击图像查看）所使用的提示词均通过聚类算法自动生成，算法基于从训练数据集中提取的特征信息。图像生成过程中使用的种子亦为随机生成，且图像未经过任何人工筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际上，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在实际使用中的表现优于预览图像所展示的效果。你唯一可能需要做的，就是调整你使用的标签。

我觉得此模型可能存在过拟合或欠拟合，我该怎么办？

我们的模型已发布于HuggingFace仓库-CyberHarem/izumi_sagiri_eromangasensei，其中保存了所有训练步骤的模型。此外，我们也将训练数据集发布于HuggingFace数据集-CyberHarem/izumi_sagiri_eromangasensei，可能对你有帮助。

为何不直接使用筛选后的优质图像？

本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，整个流程100%自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，将对我们极为宝贵。

为何无法准确生成期望角色的服装？

我们当前的训练数据来源于多个图像网站，对于全自动流程而言，难以准确预测角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成基于训练数据集中的标签进行聚类，以尽可能还原。我们将持续改进这一问题，但目前仍难以彻底解决，其还原精度也难以与人工训练模型相媲美。

事实上，本模型的最大优势在于精准还原角色本身的固有特征，以及由于数据集规模较大而带来的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于换装、调整角色姿态，当然，也适合生成角色的NSFW图像！😉

以下群体不建议使用本模型，我们深表歉意：

1. 对原角色设计有任何细微偏差都无法容忍者；
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者；
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像所固有的随机性者；
4. 不适应使用LoRA全自动训练角色模型的过程，或认为必须完全手动操作才能避免对角色不敬者；
5. 觉得生成图像内容违背自身价值观者。