kazuno_leah/鹿角理亜 (Love Live! Sunshine!!)

narugo1992narugo1992
47
365
キャラクターfemalebangspurple hairsmilepurple eyestwintailshair ribbongirl，blushfully automatedlovelivesunshinekazuno leahlovelivesunshine kazuno leah
v1.4

詳細

ファイルをダウンロード

モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用してください！！！
  • 関連するトリガー語は参考用です。場合によっては調整が必要になることがあります。
  • ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットベースのクラスタリングプロンプトを用いて生成されました。ランダムなシードを使用しており、選択的なピックアップは行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装のための専門的なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。
  • このモデルは359枚の画像でトレーニングされました。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用してください！！！。この場合、kazuno_leah_lovelivesunshine.ptとkazuno_leah_lovelivesunshine.safetensorsの両方をダウンロードし、kazuno_leah_lovelivesunshine.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にkazuno_leah_lovelivesunshine.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用してください！！！。この場合、kazuno_leah_lovelivesunshine.ptとkazuno_leah_lovelivesunshine.safetensorsの両方をダウンロードし、kazuno_leah_lovelivesunshine.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にkazuno_leah_lovelivesunshine.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用してください！！！。この場合、kazuno_leah_lovelivesunshine.ptとkazuno_leah_lovelivesunshine.safetensorsの両方をダウンロードし、kazuno_leah_lovelivesunshine.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にkazuno_leah_lovelivesunshine.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用してください！！！。この場合、kazuno_leah_lovelivesunshine.ptとkazuno_leah_lovelivesunshine.safetensorsの両方をダウンロードし、kazuno_leah_lovelivesunshine.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にkazuno_leah_lovelivesunshine.safetensorsをLoRAとして使用してください。

トリガー語はkazuno_leah_lovelivesunshine、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {kazuno_leah_lovelivesunshine:1.15}, purple_hair, purple_eyes, twintails, bangs, blush, smile, hair_ribbonです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされました。自動トレーニングフレームワークはDeepGHS Teamによって保守されています。

一部のプレビュー画像がKazuno Leah Lovelivesunshineのように見えない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報を基に、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選択や修正は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の検証では、このような問題を抱えるモデルの多くが、プレビュー画像以上のパフォーマンスを実際の使用で発揮することが確認されています。必要に応じて使用しているタグを調整するだけで十分です。

このモデルが過学習または過小学習しているように感じますが、どうすればよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/kazuno_leah_lovelivesunshineに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットもHugging Faceデータセット - CyberHarem/kazuno_leah_lovelivesunshineで公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまで、すべての工程を人間の介入なしに100%自動化しています。これは私たちのチームが行っている興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェア基盤を開発してきました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

望ましいキャラクターの衣装が正確に生成できないのはなぜですか？

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題には今後も取り組み、最適化を試みますが、完全に解決するのは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルには達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的特徴を再現することと、より大きなデータセットによる比較的優れた汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、ポーズの調整、もちろんキャラクターのNSFW画像生成などに最適です！😉

以下のグループについては、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます：

  1. キャラクターのデザインに対して、たとえ些細な差異であっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現において高い精度が求められる用途をお持ちの方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、キャラクターへの不敬を避けるべきだと考える方。
  5. 生成された画像内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。