tama/多摩/多摩 (Kantai Collection)

narugo1992narugo1992
56
298
キャラクターfemalered eyespurple hairbreastsshort hairpink hairgirl，serafukublushtamahair between eyeskantaicollectionfully automatedkantaicollection tama
v1.4.1

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約により、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガーワードは参考用であり、場合によって調整が必要な場合があります。
  • ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスター化されたプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用され、選択的ピックは排除されています。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装のための特別なトレーニングは行いません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。
  • このモデルは499枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、tama_kantaicollection.ptとtama_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、tama_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にtama_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、tama_kantaicollection.ptとtama_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、tama_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にtama_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

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このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、tama_kantaicollection.ptとtama_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、tama_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にtama_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

トリガーワードはtama_kantaicollectionで、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {tama_kantaicollection:1.15}, short_hair, red_eyes, pink_hair, serafuku, blush, purple_hair, hair_between_eyes, breastsです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。また、自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームによって維持されています。

なぜ一部のプレビュー画像がTama Kantaicollectionのように見えないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプト文（画像をクリックすると確認可能）は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選択や修正は一切行われていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、内部テストに基づくと、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像で見られるものよりも実際の使用においてより良い結果を出します。あなたが行う必要があるのは、使用するタグの調整だけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか？

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/tama_kantaicollection_に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/tamakantaicollectionに公開されており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使用しないのか

当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開までの全プロセスは、一切の人的介入なしに100%自動化されています。これは当チームが行う興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しています。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのか

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから収集しており、完全に自動化されたパイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最良の再現を目指しています。この問題の改善と最適化を継続しますが、完全に解決することは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには到達できない可能性が高いです。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の固有の特徴を再現することと、より大規模なデータセットによる比較的高い汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、ポーズの設定、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に適しています！😉

以下のグループには、このモデルの使用をおすすめしません。ご了承ください：

  1. キャラクターの原案設計に対して、些細な差異であっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現の精度に高い要件がある方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行わなければキャラクターを冒涜するものだと考える方。
  5. 生成された画像コンテンツが自らの価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。