Tooru (Kobayashi-san Chi no Maidragon)

• 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请参见 HUGGINGFACE。
• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 相关触发词仅供参考，有时可能需要调整。
• 推荐 pt 文件的权重为 0.5-1.0，LoRA 的权重为 0.5-0.85。
• 图片使用若干固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成，采用了随机种子，排除了人为挑选。你看到的就是你能得到的。
• 服装未进行专门训练。你可以查看我们提供的预览帖，获取对应服装的提示词。
• 本模型使用 1209 张图片 训练而成。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。在此情况下，你需要下载 tooru_kobayashisanchinomaidragon.pt 和 tooru_kobayashisanchinomaidragon.safetensors 两个文件，然后将 tooru_kobayashisanchinomaidragon.pt 作为纹理反转嵌入使用，同时将 tooru_kobayashisanchinomaidragon.safetensors 作为 LoRA 使用。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、tooru_kobayashisanchinomaidragon.ptとtooru_kobayashisanchinomaidragon.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。tooru_kobayashisanchinomaidragon.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にtooru_kobayashisanchinomaidragon.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载tooru_kobayashisanchinomaidragon.pt和tooru_kobayashisanchinomaidragon.safetensors这两个文件，然后将tooru_kobayashisanchinomaidragon.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用tooru_kobayashisanchinomaidragon.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 tooru_kobayashisanchinomaidragon.pt와 tooru_kobayashisanchinomaidragon.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 tooru_kobayashisanchinomaidragon.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 tooru_kobayashisanchinomaidragon.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为 tooru_kobayashisanchinomaidragon，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {tooru_kobayashisanchinomaidragon:1.15}, blonde_hair, horns, dragon_horns, long_hair, dragon_girl, maid_headdress, twintails, multicolored_hair, blush, gradient_hair, necktie, red_eyes, closed_mouth, red_necktie, orange_eyes, hair_between_eyes, breasts, orange_hair。

模型训练方式

本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为何部分预览图像不像 Tooru Kobayashisanchinomaidragon

用于预览图像的所有提示词（可通过点击图像查看）均是基于从训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成的。图像生成时使用的种子也是随机生成，图像未经过任何筛选或修改。因此，可能存在上述问题。

实际上，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在实际使用中表现优于预览图像。你可能只需要调整所使用的标签即可。

我觉得这个模型可能出现过拟合或欠拟合，该怎么办？

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/tooru_kobayashisanchinomaidragon_，其中保存了所有训练步骤的模型。此外，我们还发布了训练数据集于 huggingface 数据集 - CyberHarem/toorukobayashisanchinomaidragon，这可能对你有帮助。

为何不直接使用更精选的图像？

本模型从数据采集、训练，到生成预览图像和发布，整个流程100% 自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，如果可能，我们非常期待您的反馈或建议，因为它们对我们极为宝贵。

为何无法准确生成期望角色的服装？

当前训练数据来源于多个图片网站，对于全自动流程而言，难以精准预测角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类方法，力求实现最佳还原。我们会继续优化这一问题，但尚无法彻底解决。服装还原的准确度也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，该模型最大的优势在于还原角色本身的固有特征，以及因其更大数据集带来的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然还有生成角色的 NSFW 图像！😉”。

以下群体不建议使用本模型，我们深表歉意：

1. 无法容忍角色设计有任何细微偏差的用户。
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者。
3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像时潜在随机性的用户。
4. 对使用 LoRA 自动训练角色模型的过程感到不适，或认为训练角色模型必须完全手动操作以避免不敬的用户。
5. 认为生成图像内容冒犯其价值观的用户。