Tooru (Kobayashi-san Chi no Maidragon)
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このバージョンについて
モデル説明
- Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
- このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用してください！！！
- 関連するトリガーワードは参照用であり、場合によって調整が必要な場合があります。
- ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
- 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを用いて生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
- 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビューポストをご確認ください。
- このモデルは1209枚の画像でトレーニングされています。
このモデルの使い方
このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用してください！！！。この場合、tooru_kobayashisanchinomaidragon.ptとtooru_kobayashisanchinomaidragon.safetensorsの両方をダウンロードし、tooru_kobayashisanchinomaidragon.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にtooru_kobayashisanchinomaidragon.safetensorsをLoRAとして使用してください。
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トリガーワードは tooru_kobayashisanchinomaidragon で、推奨タグは best quality, masterpiece, highres, solo, {tooru_kobayashisanchinomaidragon:1.15}, blonde_hair, horns, dragon_horns, long_hair, dragon_girl, maid_headdress, twintails, multicolored_hair, blush, gradient_hair, necktie, red_eyes, closed_mouth, red_necktie, orange_eyes, hair_between_eyes, breasts, orange_hair です。
このモデルのトレーニング方法
このモデルは HCP-Diffusion を用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークは DeepGHS Team によって維持されています。
一部のプレビュー画像がTooru Kobayashisanchinomaidragonに似ていない理由
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認可能）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、このような問題が生じる可能性があります。
実際の運用では、内部テストの結果、このような問題を抱えるモデルの多くが、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出しています。必要なのは、使用するタグの調整だけです。
このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか？
当モデルはhuggingfaceリポジトリ - CyberHarem/tooru_kobayashisanchinomaidragon_ に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/toorukobayashisanchinomaidragon に公開しており、ご参考になるかもしれません。
なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？
当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでのプロセスは、完全に自動化されており、人間の介入は一切行っていません。これは当チームが実施した興味深い実験であり、そのためデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をいただけますと非常に助かります。
期待されるキャラクターの衣装が正確に生成されない理由
現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて可能な限り再現するよう試みています。今後もこの課題に取り組み、最適化を図っていきますが、完全に解決することは難しいでしょう。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと比較して低い傾向にあります。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特性の再現力と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎用性にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、ポーズの変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉。
以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めできません。ご了承ください：
- キャラクター設計の細部に至るまで、わずかなずれも許容できない方。
- キャラクター衣装の再現精度に高い要件がある方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、キャラクターを尊重するためには手動操作が必須だと考える方。
- 生成された画像内容が自身の価値観に反すると感じる方。