Flux.1 D / SDXL - Stoned Fox

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모델 설명

Flux V.1.0

이건 피할 수 없었다.

AI를 사용하는 주된 이유를 잊어버렸을 때, 이건 단순히 과도하게 받아들이지 말라는 작은 기억을 더해주는 것이다. 이는 여러 번 나에게 도움이 되어, 어떤 모델이 얼마나 잘 작동하거나 유연한지를 판단하는 데 도움을 주었다. 왜냐하면 이 현상과 그로 인해 발생하는 모든 기묘함을 조정하는 것은 쉽지 않기 때문이다.

또한, 아마도 더 중요한 점은, 다른 사람들의 LoRA를 꽤 잘 망가뜨릴 수 있다는 것이다 :)


V4.0

이 모델을 조금 더 호환성 있게 만들고, 어디까지 허용할 수 있는지 시험해보려고 했다. CFG 스케일을 낮추고 스텝 수를 늘렸다. 정말로 이 모델이 주제와 전혀 관련 없는 다양한 프롬프트를 사용했을 때 어떤 결과를 내는지 확인하고 싶었고, 이를 통해 모델의 가능성을 조금 더 밀어붙여보고 싶었다. 강도를 높이고 fox를 트리거로 사용하지 않으면 훨씬 더 유연해진다. 기본 자세의 표정을 더 쉽게 변경할 수 있지만, 주요 주제의 전체적인 아이디어(발바닥 아래로 내려온 발과 이상한 외모 등)는 유지된다.

미리보기 이미지를 정리하여 주요 주제와 프롬프트나 캐릭터를 변경했을 때 발생하는 차이를 명확히 볼 수 있도록 했다.

이 모델을 테스트 기반으로 보고 있으며, 다른 모델, 다른 LoRA, 그리고 이상한 프롬프트와 결합했을 때 어떤 결과를 내는지 알고 싶었다. V3.0에서 사용한 동일한 프롬프트로 몇 장의 이미지를 포함하여 차이점을 비교할 수 있도록 했다.

모든 테스트 및 설정은 내가 사용한 모델을 기준으로 한다.

  • CFG 스케일을 낮추고 스텝 수를 늘리면 놀라운 효과가 있다.
  • fox라는 단어를 제외하면 훨씬 더 유연해진다(그래서 다음 버전에서는 이 단어를 제외할 예정이다).
  • 주요 트리거 단어의 위치(또는 가중치)를 변경하면 큰 차이가 생긴다.
  • 대부분의 경우 CivitAI는 이미지에 늑대, 개, 고양이가 있다고 판단한다. 아마도 주요 주제가 괴물이기 때문일 것이다 :D... 부정적 키워드에 이런 요소들을 넣으면 때때로 도움이 된다. 큰 머리와 긴 목도 문제인 것 같다(혹은 의도된 효과일 수도 있다 :D).
  • 프롬프트가 모델에게 무엇을 해야 할지 명확히 지시하지 않으면 원치 않는 요소를 추가하는 경향이 있다(이것은 학습 이미지에 기반한 것 같다).

이 설명은 주로 나 자신을 위한 기억장치이며, 내가 무엇을 했는지, 그리고 내가 훈련하려는 다른 LoRA들이 이 모델로부터 어떤 이점을 얻을 수 있는지 확인하기 위한 것이다.


V3.0

일반적으로 나는 내가 훈련한 모델을 공유하지 않는다. 왜냐하면 프롬프트나 사용할 모델에 따라 다루기가 매우 까다롭고, 극도로 조정이 복잡하기 때문이다. 또한 1111용 플러그인 중 많은 것이 때로는 큰 역할을 한다. 이들은 나에게는 잘 작동하지만, 다른 사람에게는 그렇지 않을 수 있다.

이건 단순히 사용을 더 쉽게 하고, 호환성과 유연성을 높이기 위해 무엇을 변경해야 하는지 시험해보기 위한 작은 실험이었다. .txt 파일과 소스 이미지가 좀 더 정리되어야 한다는 점은 알고 있지만, 내가 말했듯이, 나에게는 잘 작동한다.

이 모델은 친구(물론 나 자신도)가 이에 대해 물어봐서 만들었다. CivitAI에는 비슷한 내용을 가진 모델이 있지만, 그것은 SD1.5 버전이다. 오래된 멤은 오래되었지만, 나는 얻는 랜덤한 결과를 좋아한다. 내가 훈련한 일부 LoRA는 전혀 의미가 없어 보이지만, 낮은 강도에서도 이미지의 구성과 스타일을 극적으로 바꾼다... 아마도 대부분의 LoRA가 그런 것 같다.

예시 이미지에서 사용한 일부 단어는 신경 쓰지 마라. 대부분의 경우 이 단어들은 아무런 효과가 없었지만, 그래도 이미지가 특정 방향으로 유도되었다. 단지 나의 오락과 무엇이 일어나는지 보기 위한 것이었다.

나는 이 모델을 향후 훈련에 사용할 예정이다.

- BaseXL 기반으로 훈련됨

이 모델로 만든 이미지

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