Flux.1 D / SDXL - Stoned Fox
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模型描述
Flux V.1.0
这本就是不可避免的。
忘了使用AI的主要原因，这只是一个小提醒，别太当真。它曾多次帮助我判断某些模型的表现如何，或它们的灵活性如何，因为要克服这个模型及其带来的各种怪癖并不容易。
此外，也许更重要的是，它非常擅长“玷污”他人的LoRA :)
V4.0
尝试让模型更具兼容性，看看我能走多远。我使用了更低的CFG Scale和更多的采样步数。我真的很想推一推它，看看在使用与主体完全无关的不同提示时它能做什么。当强度更高且不使用fox作为触发词时，它的灵活性大幅提升。你可以更容易地更改默认姿态的表情，但它仍保留了主体的整体特征（比如爪子朝下、奇怪的脚和古怪的神情）。
我排列了预览图，以便你能清楚看到主体本身与更改提示和角色后所产生的区别。
我将这个模型视为一个测试基础，因为我希望了解它与其他模型、其他LoRA以及奇怪提示结合时的表现。我还加入了一些与V3.0相同提示生成的图片，以便对比差异。
所有测试和设置均基于我所使用的模型。
更低的CFG Scale和更多的步数似乎效果极佳
排除单词fox会让模型灵活得多（因此我将在下一个版本中彻底移除它）
改变主触发词的位置（或权重）会产生巨大差异
大多数情况下，CivitAI会误判图片中是狼、狗或猫。我想这主要因为主体本身是个“怪兽” :D……将这些词加入负面提示有时会有帮助。大头和长脖子似乎也是个问题（或者说是想要的效果 :D）
如果提示没有明确说明该做什么，模型倾向于添加不需要的内容（我猜这与训练图像有关）
这段描述基本上是我给自己的备忘录，方便我回溯自己做了什么，以及未来训练其他LoRA时如何借鉴它。
V3.0
通常我不会发布我训练的模型，因为它们很难驾驭，对提示或所用模型极其敏感。此外，有时1111的许多插件也起着关键作用。它们对我有效，但对别人可能就不行。
这只是一个小小测试，看看我需要做哪些调整，才能让模型更易于使用、兼容性更强、更灵活。我知道.txt文件和源图还需要更多整理，但如我所说，对我有效就行。
这个模型是为一位朋友（当然也为自己）制作的，他问我能不能做出来。CivitAI上有一个模型内容几乎相同，但它是SD1.5的。老梗虽旧，但我喜欢它产生的随机结果。我训练的一些LoRA看起来毫无意义，却能在低强度下彻底改变图像的构图和风格……我想大多数LoRA都这样吧。
别太在意示例图片中我使用的某些词。大多数时候它们根本没起作用，但仍然把图像引向了某个方向——纯属自娱自乐，看看会发生什么。
我可能会用这个模型继续训练。
- 基于BaseXL训练