leather pant

훈련 자료를 10회 반복, 50에포크로 구성하고, 각 에포크는 2400스텝으로 이루어진 가죽 의류 Lora 데이터베이스 구축.

손실이 일반적으로 0.1 이하이며 피팅도가 높으므로, 가중치를 {0.5-0.8} 범위로 줄일 수 있습니다.

저는 일반적으로 Maji 모델로 훈련하며, 이는 현실감을 크게 향상시킵니다.

매일 두 개의 모델을 업로드하는 것을 목표로 합니다.

레이스 LoRA 데이터베이스 - 입술

레이스 스타일 LoRA 데이터베이스 구축, LoRA 데이터베이스.

10회 반복, 50에포크로 학습하며, 각 에포크는 2400단계로 구성됩니다.

손실이 일반적으로 0.1 이하이며 피팅도가 높으므로 가중치를 {0.5-0.8} 범위로 줄일 수 있습니다.

저는 일반적으로 Maji 모델을 사용하여 학습하며, 이는 사실성을 크게 향상시킵니다.

매일 두 개의 모델을 업로드하기 위해 노력하고 있습니다.

정렬

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