Shampoo - Ranma 1/2

세부 정보

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모델 설명

우리가 좋아하는 중국계 아마존을 위한 LORA. 그녀의 관심사 측면에서 세 명의 약혼자 중 가장 좋은 것으로 생각한다. 인기 없는 의견: 아카네는 형편 없고, 우키요는 흐린 인상이다! 시리즈에서 가장 좋아하는 웨이푸스는 차례 없이: 카스미, 샤멘, 나츠메 "텐도", 란마-짱, 그리고 아마 히나코.

V2:

가장 큰 변화는 의상 태그입니다.

좋은 결과를 얻은 설정: lora:ShanpuuRanmaV2:0.7 shanpuuranma, big_breasts, <그녀의 의상 중 하나>.

사용 가능한 의상들:

  • Short_Dress_Pink_SMP, China_Dress: 그녀의 분홍색 미니드레스. "놀랍게도" 내가 찾은 대부분의 이미지에서 찢어진 상태라, China_Dress와 함께 사용하는 것이 가장 좋다. 그렇지 않으면 분리될 가능성이 있다.

  • china_dress_red_SMP: 그녀의 빨간색 중국 드레스. 정확히 어디에서 왔는지 기억이 나지 않는다.

  • China_Dress_Golden_SMPOVA: 뒤집어쓰는 주얼 OVA에서의 금색 드레스. 뭔가 실제 웨딩 드레스처럼 보이기도 하지만, 확실하지는 않다.

  • Chinese_Clothes_Waitress_SMP, Apron_Frilled_SMP: 그녀의 네후텐온 의상. 앞치마는 별도로 태그 처리했다.

  • Chinese_Clothes_Waitress_SMP: 위와 동일하지만 앞치마 없음.

  • Chinese_Clothes_Floral_Print_SMP: 그녀의 또 다른 네후텐온 의상. 레이어드된 드레스 버전일 수 있으므로, 바지 태그 추가가 필요할 수 있다.

  • Chinese_amazon_warrior_Outfit_SMP: 그녀의 중국 아마존 전투복과 베스트형 아머. 다소 불확실하며, 바지 태그도 함께 사용하는 것이 좋을 수 있다.

  • Bikini_Apron_SMP, Apron_Frilled_SMP: 그녀의 '니하오 마이 콘쿠빈' 해변 의상.

놀랍게도, 내가 예상했던 두 가지 의상이 여기서 없었지만, 아마도 멜로다 효과 때문에 실제보다 더 좋게 느끼고 있었을지도 모른다. 그건 '니하오 마이 콘쿠빈'의 두 번째 버전과, 크리스마스 특집에서 나온 드레스인데, 대부분의 경우 매우 나빴다.

어쨌든, 아마 이 LORA를 재학습한 것은 삼가야 할 선택이었을지도 모른다. 이전 버전을 다시 확인해보니 파라미터는 별로 나쁘지 않았다. 단지 이전 버전이 그녀의 일부 아이코닉한 의상을 태그로 지정하지 않았을 뿐이다. 하지만 이제 해결되었다. 그럼에도 불구하고 V1이 훨씬 더 유연할 것이다. 샘플 이미지의 흐릿함은 그 시점에서 내가 샘플이란 게 단지 가장 기본적인 결과만 보여주는 것이라고 생각했기 때문이다. 하지만 사람들은 다소 표면적으로 반응하며, 초보자들이 얻을 수 있는 가장 기본적인 이미지가 아닌, 내 전부의 부정적/긍정적 태그를 포함한 최소한의 이미지를 넣을 때 훨씬 더 많은 조회 수를 얻는다. 이건 어쩐지 속임수 같은 느낌이 드지만, 사람들이 그렇게 원한다면 괜찮다고 생각한다. 어쩌면 초보자들은 그냥 제쳐두자...

그럼에도 불구하고! 전체 데이터셋과 태그 요약을 추가했으니, 꼭 읽어보고 어떤 것들을 만들 수 있는지 실험해보길 바란다. 예를 들어 헤어벨, 몇 가지 웨딩 드레스, 목욕복도 포함되어 있다. 아이코닉하거나 충분한 이미지 수는 없지만, 약간의 노력으로 만들 수 있는 요소들이다.

V1:

LORA는 .3에서 .8 사이에서 동작하며, 이 사이에서는 일반적인 스타일에서 더 오래된 풍미가 강해진다. 내 실험에서 약간 더 오래된 스타일을 원해 .7로 결정했다.

보라색 머리카락을 추가하지 않으면 그녀의 머리색이 파란색 쪽으로 치우친다.

좋은 결과를 낸 설정: lora:ShanpuuRanma:.7, ShanpuuRanma, big_breasts, hair_bell, china_dress,

흥미로운 태그들:

  • china_dress

  • chinese_clothes

  • dress

  • 기타 여러 다른 의상들, 파일을 직접 확인해보기

XYZ 플롯도 추가하여 LORA 퍼센트의 영향을 확인할 수 있게 했다.

태그 요약은 이미지 데이터셋 내부에 추가할 예정이다.

이 모델로 만든 이미지

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