儿童绘本插画MOMO
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关于此版本
模型描述
谁认为这些图片是来自SD 512 AI生成的？Extreme Qualityze v2HQ模型的分辨率几乎达到SD1.5的“ZWEI”两倍。之前的版本指定的是“儿童”提示词和极小的人体尺寸，但这个模型却能生成所有合适的真人尺寸……？也许吧。
高清基础模型
适用于全身图像，支持任意分辨率。提升质量的训练（样本为288x384）。
版本历史
V1.0： 测试高像素2D效果。
V1.1： 准备专属高像素LoRA。
V2.0(HQ)： 质量增强适配所有分辨率（多功能基础模型）。
🌟 如何在SD1.5低分辨率下获得真实细节清晰感？（接近2.1768倍与SDXL的感觉）
🌟 非LCM快速方法工作流信息
https://civitai.com/articles/3707
谁认为这些图片是来自SD 512 AI生成的？Extreme Qualityze v2HQ模型的分辨率几乎达到SD1.5的“ZWEI”两倍。之前的版本指定的是“儿童”提示词和极小的人体尺寸，但这个模型却能生成所有合适的真人尺寸……？也许吧。
原始LoRA来源及描述如下
儿童绘本插画MOMO（LiblibAI·哩布哩布AI — 中国领先的AI创作平台）
https://www.liblib.art/modelinfo/53793f6bb8a84b609423f1a66b1ea9f1
儿童绘本插画MOMO，卡通动漫动画场景风格LoRA，欢迎使用返图，感谢大家
添加 illustrations 触发词，简单描述即可生成优质图像。开启高清修复！步数：约20，重绘幅度：约0.6，放大算法：R-ESRGAN 4x+ Anime6B
采样方法：Euler a，dpm++2M SDE karras
开启高清修复，放大2倍
权重在0.6–0.95之间效果最佳
放大算法：R-ESRGAN 4x+ Anime6B
高分迭代：20，重绘幅度：0.4–0.6
放大倍数：2，CFG提示词引导系数：7
正面关键词示例：((一个孩子，小巧可爱的毛绒球耳环，双马尾，背带裙，迷人的微笑，正在阅读图画故事书))，公园、草坪、樱花树、长椅
负面关键词：(nsfw:1.5), verybadimagenegative_v1.3, ng_deepnegative_v1_75t, (丑陋脸部:0.8), 斜视, 草图, (最差画质:2), (低画质:2), (普通画质:2), 低分辨率, 普通画质, ((单色)), ((灰度)), 皮肤斑点, 痘痘, 皮肤瑕疵, 解剖错误, nsfw,