Reinbolt (+ Mini LORA tutorial)

你好，这是我的首次发帖。

我叫大卫，是一名专业的概念/3D艺术家，目前主要从事AI工作流程（主要在Substance Designer和Photoshop中）。大约六个月前，我偶然发现了Disco Diffusion，之后尝试了MidJourney，最终转向了Stable Diffusion。从那以后，我每天都在为我自己和其他人（主要是AI Instagram艺术家）微调和训练模型。最近，我和另外两位朋友开设了一个Patreon，希望大家能支持我们的模型微调/制作以及实验和工作流开发。如果你觉得我们做的事情有价值，欢迎支持我们！谢谢！

另外，如果你想查看我的作品或日常更新，欢迎关注我的Instagram账号 @davidsayszawarudoagain

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这是我在Patreon上免费发布的微型教程的结果。 https://www.patreon.com/posts/workflow-how-to-80636187

编辑：由于可能有人想尝试这些设置，或仅仅想了解训练方式，以下是具体参数：

每张图像重复200次，生成30-40张图像，训练6-8个周期，学习率/更新率使用默认值，ClipSkip设为2，最大向量标记数为1，两个区域均使用FP16，使用恒定学习率（无预热阶段），基于自定义模型在DIM/NET 8x8架构上进行训练。这些设置毫无秘密可言，输入内容才真正决定效果，远比这些“神奇参数”更重要。

这与常规训练方式略有不同，但我认为非常有趣。欢迎尝试这个角色，并告诉我是否有效。一个明显区别是：此模型并未基于SD 1.5、NAI/Anything/Abyss训练，而是使用了一个表现良好的自定义微调模型。

LoRA权重在高于1的情况下仍可使用，但推荐使用0.7-1。若使用0.5-0.6，可获得一定的角色设计风格。关键词为“reinbolt”，如果无法看到其带有光影的绿色装甲，可尝试添加“green”或“armor”，角色会正常出现。

顺便一提，正如我提供的所有内容一样，欢迎随意出售、改造、混合或进行任何形式的再创作。尽情享受，并欢迎提供反馈！