AniThing

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模型描述

!!! 严禁在 CivitAI 之外上传/分享我的模型* !!!


Mage.Space 查看我的独家模型:AniMage PXL AniReal PXL Lucid Dream AniMage SD1.5 Realistic Portrait
SDXL - PonyAniVerse PXL AniMerge PXL AniToon PXL AniMics PXL AniVerse XL
SD1.5AniVerse AniThing AniMerge AniMesh AniToon AniMics


同时与 Shakker.ai 合作


本模型仅供个人使用,且允许个人合并(*)。
如需商业用途,请务必联系我(Ko-fi)或通过邮箱:samuele[dot]bonzio[at]gmail[dot]com


⬇ 阅读下方信息以获取高质量图像(点击“显示更多”)⬇


AniThing - 你够勇敢吗?

抱歉,就连作为作者的我,也未能完全掌握该模型的所有可能性。

因此,请准备好你最出色的提示词,前往无人涉足的领域吧。

  1. AniThing 可以(如果你愿意)超快运行(类似于 LCM 模型),你仅需使用 CFG 值 2~3仅 10 步,并选择 Scheduler: Euler 或 Euler A,即可获得极佳的细节效果(这是示例

  2. 最后一点,AniThing 倾向于稍显不受约束。如果你不希望生成 NSFW 图像,请谨慎使用负面提示词。


-> 如果你对使用我的模型感到满意,请点击 ❤️ 关注我的进展,并在模型评论中留下 ⭐⭐⭐⭐⭐,这对我非常重要!

提前感谢 🙇

别忘了发布你使用此模型创作的作品!我非常期待看到你的想象力能创造出什么!


推荐设置:

  • 过多的负面提示词反而会降低你的创作质量,因此请遵循我下面的建议!

  • 在应用 LoRA 生成你喜爱的角色前,先尝试不使用 LoRA。你可能会惊讶于这个模型本身的能力!


A1111 我的设置:

我在家用 PC 上运行 A1111 使用以下设置:

  • set COMMANDLINE_ARGS= --xformers

如果你无法安装 xFormers(见下文),请使用我的 Google Colab 设置:

  • set COMMANDLINE_ARGS= --disable-model-loading-ram-optimization --opt-sdp-no-mem-attention

我的 A1111 版本: v1.6.0-RC-28-ga0af2852  •  python: 3.10.6  •  torch: 2.0.1+cu118  •  xformers: 0.0.20  •  gradio: 3.41.2

如果你想像我的家用 PC 一样启用 xformers 优化如何安装 xFormers):

  • 在 A1111 中点击 "设置标签"

  • 在左侧栏点击 "优化"

  • 在 "交叉注意力优化" 选项中选择: "xformers"

  • 点击 "应用设置"

  • 重启你的 Stable Diffusion

如果你无法安装 xFormers,请使用 SDP-ATTENTION,如我的 Google Colab 设置:

  • 在 A1111 中点击 "设置标签"

  • 在左侧栏点击 "优化"

  • 在 "交叉注意力优化" 选项中选择: "sdp-no-mem - scaled dot product without memory efficient attention"

  • 点击 "应用设置"

  • 重启你的 Stable Diffusion

如何模拟 NVIDIA GPU,请按以下步骤操作:

  • 在 A1111 中点击 "设置标签"

  • 在左侧栏点击 "显示所有页面"

  • 搜索 "随机数生成器来源"

  • 选择选项: "NV"

  • 点击 "应用设置"

  • 重启你的 Stable Diffusion

如果你使用我的模型,请为你的 A1111 安装 ADetailer 扩展。

在 Stable Diffusion 中导航至 "扩展" 标签:

如何安装 Euler Smea Dyn 和 Euler Max 采样器:

  • 在 A1111 中点击 "扩展标签"

  • 点击 "从 URL 安装"

  • 在 "扩展的 Git 仓库 URL" 处粘贴此链接:https://github.com/licyk/advanced\_euler\_sampler\_extension

  • 安装完成后,点击 "已安装" 标签

  • 点击 "应用并退出"

  • 重启你的 Stable Diffusion

  • 现在在采样器列表末尾,你将看到新的采样器

如何将 ADetailer 与 Euler Smea Dyn 和 Euler Max 采样器配合使用:

  • 在 A1111 中点击 "txt2img" 标签

  • 展开并点击 "启用 ADetailer"

  • 向下滚动并展开 "修复" 部分

  • 点击并开启 "使用独立采样器"

  • 现在选择:"DPM++ 2M Karras"(或你最喜欢的采样器)



我找到的常规生成最佳设置:

  • 采样方法:Restart

  • CFG 7 -> 步数 25

  • 宽度: 576(或 768)

  • 高度: 1024

或:

  • 采样方法:DPM++ 2M SDE Karras

  • CFG 5 -> 步数 20

  • 宽度: 576(或 768)

  • 高度: 1024

或:

  • 采样方法:Euler A

  • CFG 5 -> 步数 20

  • 宽度: 576(或 768)

  • 高度: 1024


我找到的超级快速生成最佳设置:

  • 采样方法: Euler(或 Euler a)

  • CFG 23.5 -> 步数 1015

  • 宽度: 576(或 768)

  • 高度: 1024


总体建议:

随着 CFG 值升高,步数也必须相应增加。这是一个参考指南:

CFG 值:23 → 步数:1015
CFG 值:34 → 步数:1520
CFG 值:45 → 步数:2025
CFG 值:56 → 步数:2530
CFG 值:67 → 步数:3035

我没再尝试更高值,但理论上,只要逐步增加步数,超过 7 也可能有效。


至于提示词……我也很难具体指导你。

提示词取决于你想实现的效果:写实、动漫、CGI 等等。

我建议你从主图库下载一张图片,将其导入 PNG 信息标签以获取原始提示词。

我还为你提供可下载的 style.csv 文件,包含我使用过的所有提示词。只需覆盖(若为空)你 Stable Diffusion 文件夹(A1111)中的该文件。

我的最爱提示词:

  • 写实提示词

    (masterpiece, best quality, highres:1.2), (photorealistic:1.2), (film grain:1.3), (morbid light:1.2), (dynamic angle), raw photo, ->YOUR PROMPT<- , moonlight passing through hair, (random beautiful background:1.3), (sharp), exposure blend, bokeh, dim light, (hdr:1.4), high contrast, (muted colors, dim colors, soothing tones:1.3), low saturation, morbid

    写实负面提示词

    cartoon, painting, illustration, (grayscale:1.4), normal quality:1.8, ugly, 3D rendering,

  • 超写实提示词(感谢 stapfschuh):

    (((Ultra-HD-quality-details, real-photo-realistic, ideal))) ->YOUR PROMPT<-

    超写实负面提示词

    3D-rendering:2, cartoonified:2, negative_hand-neg, bad-hands-5, (shadows on the face), (front light), ugly, fat, mole, moles, naked, nude, braless, cross, sepia, black&white, B&W, painting, drawing, illustration, octane

  • 动漫提示词

    (#2D Anime Style), masterpiece, best quality, 2D anime, ->YOUR PROMPT<- dutch angle, cinematic, volumetric lighting, soft lighting, rim lighting,

    动漫负面提示词

    (worst quality, low quality), negative_hand-neg, bad-hands-5, realistic, photorealistic, photograph, NSFW, photorealism, realism, 3D, sepia, black&white, B&W,

  • 皮克斯提示词

    (masterpiece, best quality, highres:1.2), (Pixar CGI Style), (colorful), ->YOUR PROMPT<- Pixar-style, Character Design, CGI, 8k

    皮克斯负面提示词

    (worst quality, low quality), negative_hand-neg, bad-hands-5, realistic, photorealistic, photograph, NSFW, photorealism, realism, 3D, sepia, black&white, B&W,

  • 迪士尼提示词

    (#Disney CGI style), (masterpiece, best quality, highres:1.2), (intricate and beautiful:1.2), ->YOUR PROMPT<- (detailed light:1.2), (soft lighting, side lighting, reflected light), (colorful, dynamic angle)

    迪士尼负面提示词

    (worst quality, low quality), negative_hand-neg, bad-hands-5, sepia, black&white, B&W,


我也喜欢使用以下负面嵌入:


高分辨率修复设置:

我不使用高分辨率修复,因为:

1)在我的电脑上无法正常工作

2)我的模型不需要它。请使用 txt2image、ADetailer 和资源标签中推荐的放大器即可。

如果你仍想使用,以下是来自 MarkWar 的设置(关注他,欣赏他的创作 ❤️):

高分辨率放大倍率: 1.5
高分辨率步数: 20~30
高分辨率放大器: R-ESRGAN 4x + Anime6B
去噪强度: 0.4
ADetailer: face_yolov8n
如何安装和使用 ADetailer: 点击这里


修复(Inpainting)设置:

当我使用修复功能时,我只修改面部(我旧电脑上的高分辨率修复无法正常工作,总是卡住)。我的设置如下:

  • 点击 img2img 标签,然后点击 inpaint

  • 只绘制面部(仅面部、颈部、耳朵等),然后设置:

  • 修复遮罩

  • 仅遮罩

  • 仅遮罩填充,像素:12

  • 采样步数:50

  • 设置:仅遮罩

  • 批量大小:8

在正面提示词中输入:(ultra realistic, best quality, masterpiece, perfect face)

然后点击 GENERATE


ControlNet 与提示词视频教程:

感谢:tejasbale01 - Spidey Ai Art Tutorial(在 YouTube 上关注他)

Animesh Full V1.5 + Controlnet | 提示词指南 |


你喜欢我的作品吗?

如果你想帮助我购买一台新的 Stable Diffusion 电脑,可以支持我!
❤️ 你可以买我一杯 (浓缩咖啡... 我是意大利人) 或啤酒 ❤️

以下是我感兴趣的硬件清单(如果你好奇):Amazon 喜好清单

我必须感谢 Olivio SarikasSECourses 的视频教程!(我非常希望看到你们使用我的模型制作的视频 ❤️)


您须独自承担因不当使用本模型而导致的任何法律责任

  • (*) MarkWar 已获得我授权,可对我的模型进行任何操作。

  • (**) 为何我设定了如此严格的规定?因为我厌倦了看到像 Pixai(以及许多其他网站)依靠模型创作者的成果致富,却从不给予任何回报。

  • (***) 由我创建的低秩适应模型(LoRAs)和检查点模型。

    根据 Creative ML OpenRAIL-M 许可证第三条,衍生内容(如 LoRA、检查点、混合模型及其他衍生内容)可自由修改并重新分发,但此类授权需由每个模型在 Civitai.com 上单独许可。我所发布的所有模型均禁止在未经我明确授权的其他提供生成服务的网站上托管、转帖、重新上传或以其他方式使用。

  • (****) 根据意大利法律(我为意大利人):

    版权法(1941年4月22日第633号法律,及其后续修订,最近一次修订为2017年10月16日第148号立法法令)规定,对“具有创造性的智力作品”予以保护,涵盖文学、音乐、视觉艺术、建筑、戏剧和电影领域,无论其表现形式或方式如何。

    随着信息技术的发展,后续修订将保护范围扩展至摄影作品、计算机程序、数据库和工业设计作品。

    版权在作品被确认为智力创作时即自动获得。

    美国同样适用:https://ufficiobrevetti.it/copyright/copyright-usa/

    我在 Civitai 上发布的所有 Stable Diffusion 模型(经我授权)均受版权保护。

此模型生成的图像

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