etorofu (Kantai Collection)

• 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 关联的触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 推荐 pt 文件权重为 0.5-1.0，LoRA 权重为 0.5-0.85。
• 图片使用若干固定提示词和基于数据集聚类的提示词生成，采用随机种子，排除了人为挑选。你看到的即是你能得到的。
• 服装未进行专门训练。你可以查看我们提供的预览帖以获取对应服装的提示词。
• 该模型使用 517 张图像 训练。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。在此情况下，你需要下载 etorofu_kantaicollection.pt 和 etorofu_kantaicollection.safetensors 两个文件，然后将 etorofu_kantaicollection.pt 作为纹理反转嵌入使用，同时将 etorofu_kantaicollection.safetensors 作为 LoRA 使用。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、etorofu_kantaicollection.ptとetorofu_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。etorofu_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にetorofu_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载etorofu_kantaicollection.pt和etorofu_kantaicollection.safetensors这两个文件，然后将etorofu_kantaicollection.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用etorofu_kantaicollection.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 etorofu_kantaicollection.pt와 etorofu_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 etorofu_kantaicollection.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 etorofu_kantaicollection.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为 etorofu_kantaicollection，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {etorofu_kantaicollection:1.15}, red_hair, braid, twin_braids, bob_cut, purple_eyes, thick_eyebrows, hat, short_hair, gradient_hair, white_headwear, multicolored_hair, sailor_hat, side_braid, serafuku, blonde_hair, ribbon, open_mouth。

模型训练方式

本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为何部分预览图不像 Etorofu Kantaicollection

所有预览图中使用的提示文本（可通过点击图片查看）均是基于从训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成。图像生成所用的种子也是随机生成的，且图像未经任何筛选或修改。因此，出现上述问题的可能性是存在的。

实际上，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型，在实际使用时的表现往往优于预览图所示效果。你只需调整所使用的标签即可。

我感觉此模型可能存在过拟合或欠拟合，我该怎么办？

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/etorofu_kantaicollection_，其中保存了所有训练步骤的模型。同时，我们也发布了训练数据集于 huggingface 数据集 - CyberHarem/etorofukantaicollection，这可能对您有帮助。

为何不直接使用筛选后的优质图片？

本模型从数据抓取、训练、生成预览图到发布，全过程 100% 自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们已开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，如有可能，我们非常欢迎您的反馈或建议，它们对我们极具价值。

为何无法精确生成期望角色的服装？

我们当前的训练数据来源于多个图片网站，对于全自动流程而言，很难准确预测某个角色拥有哪些官方图。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类分析，以尽力实现最佳还原效果。我们将持续改进这一问题并尝试优化，但这仍是难以彻底解决的挑战，服装还原的准确度也不太可能达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型最大的优势在于还原角色本身的固有特征，以及因数据量较大而具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然也包括生成角色的 NSFW 图像！😉。

以下用户群体不建议使用本模型，我们深表歉意：

1. 无法容忍角色设计中哪怕最细微偏差的用户；
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景用户；
3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像中可能存在的随机性的用户；
4. 对使用 LoRA 自动训练角色模型的过程感到不适，或认为角色模型训练必须完全依赖人工操作以避免不敬的用户；
5. 认为生成内容违背其价值观的用户。