nachi/那智/那智 (Kantai Collection)
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このバージョンについて
モデル説明
- Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
- このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!
- 関連するトリガーワードは参考用であり、状況に応じて調整が必要な場合があります。
- ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
- 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここでご覧になるものが、実際に得られる結果です。
- 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご覧ください。
- このモデルは494枚の画像でトレーニングされています。
このモデルの使い方
このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、nachi_kantaicollection.ptとnachi_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、nachi_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、nachi_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、nachi_kantaicollection.ptとnachi_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、nachi_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にnachi_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、nachi_kantaicollection.ptとnachi_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、nachi_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にnachi_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、nachi_kantaicollection.ptとnachi_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、nachi_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にnachi_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。
トリガーワードはnachi_kantaicollection、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {nachi_kantaicollection:1.15}, long_hair, black_hair, side_ponytail, brown_eyes, blush, hair_between_eyes, very_long_hair, breastsです。
このモデルのトレーニング方法
このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが維持しています。
一部のプレビュー画像がNachi Kantaicollectionに似ていない理由
プレビュー画像(画像をクリックすると確認可能)で使用されたすべてのプロンプトテキストは、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づき、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、選別や修正は一切行っていません。そのため、このような現象が発生する可能性があります。
実際のテストでは、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用時により優れた結果を出しています。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです。
このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか?
当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/nachi_kantaicollection_に公開されており、すべてのトレーニングステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/nachikantaicollectionにも公開しており、ご参考になる可能性があります。
なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか?
当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは当チームが実施した興味深い実験であり、この目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェア基盤を開発しました。そのため、可能であれば、フィードバックやご提案をぜひお寄せください。これらは非常に貴重です。
期待するキャラクターの衣装が正確に生成されないのはなぜですか?
現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから収集されており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することは困難です。したがって、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り再現することを試みています。この問題は引き続き改善・最適化を図りますが、完全には解決できない課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルには達しにくいでしょう。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的特徴を再現することと、より大きなデータセットによる比較的高い汎化能力にあります。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です!😉
以下のグループには、このモデルの使用をお勧めしません。あらかじめお詫び申し上げます。
- キャラクターデザインのわずかな差異にも寛容でない方。
- キャラクター衣装の再現精度に高い要件がある方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに抵抗がある方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、キャラクターを軽視しないと信じている方。
- 生成される画像のコンテンツが自身の価値観に反すると感じる方。









