Gabriel Tenma White (Gabriel Dropout)

• 由于Civitai的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 相关触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 推荐pt文件权重为0.5-1.0，LoRA权重为0.5-0.85。
• 图片使用若干固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成，采样随机种子，排除了人工挑选。你看到的就是你能得到的。
• 服装方面未进行专门训练。你可以查看我们提供的预览帖子，获取对应服装的提示词。
• 本模型使用690张图像训练而成。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。在此情况下，你需要下载 gabriel_tenma_white_gabrieldropout.pt 和 gabriel_tenma_white_gabrieldropout.safetensors 两个文件，然后将 gabriel_tenma_white_gabrieldropout.pt 用作纹理反转嵌入，同时将 gabriel_tenma_white_gabrieldropout.safetensors 用作LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、gabriel_tenma_white_gabrieldropout.ptとgabriel_tenma_white_gabrieldropout.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。gabriel_tenma_white_gabrieldropout.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にgabriel_tenma_white_gabrieldropout.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载gabriel_tenma_white_gabrieldropout.pt和gabriel_tenma_white_gabrieldropout.safetensors这两个文件，然后将gabriel_tenma_white_gabrieldropout.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用gabriel_tenma_white_gabrieldropout.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 gabriel_tenma_white_gabrieldropout.pt와 gabriel_tenma_white_gabrieldropout.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 gabriel_tenma_white_gabrieldropout.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 gabriel_tenma_white_gabrieldropout.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

(Translated with ChatGPT)

触发词为 gabriel_tenma_white_gabrieldropout，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {gabriel_tenma_white_gabrieldropout:1.15}, blonde_hair, long_hair, blue_eyes, ahoge, messy_hair。

模型训练方式

本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS Team 维护。

为何部分预览图看起来不像Gabriel Tenma White Gabrieldropout

所有预览图中使用的提示文本（可通过点击图片查看）均是基于从训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成的。图像生成时的随机种子也是随机生成，且未经过任何人工筛选或修改。因此，出现上述问题的可能性是存在的。

在实际使用中，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型，其真实使用效果往往优于预览图中所见。你唯一可能需要做的，就是调整你所使用的标签。

我觉得此模型可能过拟合或欠拟合，该怎么办？

我们的模型已发布在HuggingFace仓库 - CyberHarem/gabriel_tenma_white_gabrieldropout_，其中保存了所有训练步骤的模型。同时，我们也发布了训练数据集于HuggingFace数据集 - CyberHarem/gabrieltenma_white_gabrieldropout，这或许对你有帮助。

为何不直接使用筛选更好的图片？

本模型从数据抓取、训练、生成预览图到发布，整个过程完全自动化，无人工干预。这是我们的团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布系统。因此，如果可能的话，我们非常希望获得您的更多反馈或建议，因为它们对我们至关重要。

为何无法准确生成角色的 desired 出装？

我们目前的训练数据来源于多个图片网站，对于全自动流程而言，准确预测角色拥有哪些官方图像是困难的。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类方法，以尽可能还原最佳效果。我们将持续改进这一问题并尝试优化，但目前仍无法完全解决。服装还原的准确性也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型最大的优势在于能够准确还原角色本身的固有特征，以及因其更大规模数据集所具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然也包括生成角色的NSFW图像！😉。

以下群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：

1. 对角色原设计有任何细微偏差都无法容忍者。
2. 对角色服装还原精度要求极高者。
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像时潜在随机性者。
4. 对使用LoRA全自动训练角色模型的方式感到不适，或认为角色模型训练必须完全手动操作以示尊重者。
5. 觉得生成内容冒犯其价值观者。