wien_margarete (Love Live! Superstar!!)

narugo1992narugo1992
37
255
キャラクターfemalebangspurple hairgreen eyesbreastslong hairsmilepink hairbraidblunt bangsgirl，blushwien margaretefully automatedlovelivesuperstarlovelivesuperstar wien margarete
v1.4

詳細

ファイルをダウンロード

モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガー語はあくまで参照用であり、状況によって調整が必要になる場合があります。
  • ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを用いて生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここで見られるものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。
  • このモデルは87枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、wien_margarete_lovelivesuperstar.ptとwien_margarete_lovelivesuperstar.safetensorsの両方をダウンロードし、wien_margarete_lovelivesuperstar.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にwien_margarete_lovelivesuperstar.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、wien_margarete_lovelivesuperstar.ptとwien_margarete_lovelivesuperstar.safetensorsの両方をダウンロードし、wien_margarete_lovelivesuperstar.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にwien_margarete_lovelivesuperstar.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、wien_margarete_lovelivesuperstar.ptとwien_margarete_lovelivesuperstar.safetensorsの両方をダウンロードし、wien_margarete_lovelivesuperstar.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にwien_margarete_lovelivesuperstar.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、wien_margarete_lovelivesuperstar.ptとwien_margarete_lovelivesuperstar.safetensorsの両方をダウンロードし、wien_margarete_lovelivesuperstar.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にwien_margarete_lovelivesuperstar.safetensorsをLoRAとして使用してください。

トリガー語は wien_margarete_lovelivesuperstar であり、推奨タグは best quality, masterpiece, highres, solo, {wien_margarete_lovelivesuperstar:1.15}, long_hair, bangs, green_eyes, braid, purple_hair, blunt_bangs, blush, smile, breasts, pink_hair です。

このモデルのトレーニング方法

このモデルは HCP-Diffusion を使用してトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークは DeepGHS Team が管理しています。

なぜ一部のプレビュー画像がWien Margarete Lovelivesuperstarのように見えないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に用いられるシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行われていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、私たちの内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用でより良い結果を出しています。必要なのは、使用しているタグの調整だけです。

このモデルが過学習または過小学習のように感じられますが、どうすればよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/wien_margarete_lovelivesuperstarに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/wien_margarete_lovelivesuperstarに公開しており、皆様の参考になる可能性があります。

なぜより良い画像だけを選んで使用しないのですか？

当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100％自動化されています。これは私たちのチームが行っている興味深い実験であり、目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しています。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると幸いです。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか？

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから取得されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り再現しようと試みています。この問題については今後も対応し、最適化を試みますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには到底及ばないでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的特性の再現と、より大きなデータセットによる比較的高い汎化能力です。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に非常に適しています！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めできません。ご了承ください：

  1. キャラクターの原案デザインに対して、些細な違いであっても容認できない方々。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められるシナリオを使用する方々。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方々。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方々、またはキャラクターモデルのトレーニングは人手による操作のみが正当であり、キャラクターを尊重するためにはそれ以外はあり得ないという考えをお持ちの方々。
  5. 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方々。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。