kinugasa (Kantai Collection)

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キャラクターfemalegreen eyesbreastslong hairsmilegirl，grey hairantenna hairkantaicollectionfully automatedhair tiekinugasakantaicollection kinugasa
v1.4.1

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガーワードは参考用であり、場合によっては調整が必要な場合があります。
  • ptファイルの推奨重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここで見られるものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。
  • このモデルは525枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、kinugasa_kantaicollection.ptとkinugasa_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、kinugasa_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、kinugasa_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、kinugasa_kantaicollection.ptとkinugasa_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、kinugasa_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にkinugasa_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、kinugasa_kantaicollection.ptとkinugasa_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、kinugasa_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にkinugasa_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、kinugasa_kantaicollection.ptとkinugasa_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、kinugasa_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にkinugasa_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

トリガーワードは kinugasa_kantaicollection で、推奨タグは best quality, masterpiece, highres, solo, {kinugasa_kantaicollection:1.15}, green_eyes, grey_hair, antenna_hair, long_hair, breasts, smile, hair_tie です。

このモデルのトレーニング方法

このモデルは HCP-Diffusion を使用してトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークは DeepGHS Team によって維持されています。

一部のプレビュー画像がKinugasa Kantaicollectionに似ていない理由

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプト（画像をクリックすると表示されます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムにより自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題が発生するモデルの多くが、プレビュー画像より実際の利用時に優れた結果を出しています。あなたが行う必要があるのは、使用しているタグの調整だけです。

このモデルが過学習または不足学習しているように感じますが、どうすればよいですか？

当モデルは huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/kinugasa_kantaicollection_ に公開されており、すべての学習段階のモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットは huggingfaceデータセット - CyberHarem/kinugasakantaicollection に公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを使用しないのですか？

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまでの全プロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが実施した興味深い実験であり、そのためデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェア基盤を開発しました。そのため、可能であればより多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると、私たちにとって非常に貴重です。

期待するキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータは複数の画像ウェブサイトから収集しており、完全自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測することは困難です。したがって、衣装生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り最適な再現を試みています。この問題は今後も改善・最適化を継続しますが、完全に解決するのは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルには達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的特徴を再現すること、そしてより大きなデータセットに基づく比較的高い汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装変更、ポーズ調整、もちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めできません。ご理解とご容赦をお願いします：

  1. キャラクター設計の細部に一丝のずれも許容できない方々。
  2. キャラクター衣装の再現精度に高い要求がある方々。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方々。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方々、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターへの不敬にあたると考える方々。
  5. 生成された画像内容が自身の価値観に反すると感じる方々。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。