Noa Himesaka (Watashi ni Tenshi ga Maiorita!)

• 由于Civitai令人困惑且令人沮丧的条款与条件，部分图片可能被隐藏。完整的预览图片可在HUGGINGFACE上找到。
• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 相关触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 嵌入模型的推荐权重为1，可提供更高保真度；若需更强的泛化能力，可降低至0.5。
• LoRA模型的推荐权重为0.85；若出现污染迹象，建议降低至0.5。
• 预览图片使用若干固定测试提示词及从数据集特征聚类衍生的多个提示词生成，采用随机种子，排除了人为挑选。所见即所得。
• 服装未进行专门训练。您可查看我们提供的预览帖，获取与服装对应的提示词。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。在此情况下，您需下载noa_himesaka_watashinitenshigamaiorita.pt和noa_himesaka_watashinitenshigamaiorita.safetensors两个文件，然后将noa_himesaka_watashinitenshigamaiorita.pt用作纹理反转嵌入，同时将noa_himesaka_watashinitenshigamaiorita.safetensors用作LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、noa_himesaka_watashinitenshigamaiorita.ptとnoa_himesaka_watashinitenshigamaiorita.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。noa_himesaka_watashinitenshigamaiorita.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にnoa_himesaka_watashinitenshigamaiorita.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载noa_himesaka_watashinitenshigamaiorita.pt和noa_himesaka_watashinitenshigamaiorita.safetensors这两个文件，然后将noa_himesaka_watashinitenshigamaiorita.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用noa_himesaka_watashinitenshigamaiorita.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 noa_himesaka_watashinitenshigamaiorita.pt와 noa_himesaka_watashinitenshigamaiorita.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 noa_himesaka_watashinitenshigamaiorita.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 noa_himesaka_watashinitenshigamaiorita.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为noa_himesaka_watashinitenshigamaiorita，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {noa_himesaka_watashinitenshigamaiorita:1.15}, blonde_hair, blush, long_hair, bangs, :3, bow, green_eyes, closed_mouth, hair_bow, red_bow, smile, ahoge, thick_eyebrows, ponytail。

模型训练方式

本模型使用HCP-Diffusion进行训练，自动训练框架由DeepGHS团队维护。

为何部分预览图看起来不像Noa Himesaka Watashinitenshigamaiorita

所有用于预览图的提示文本（可通过点击图片查看）均是通过基于训练数据集提取特征的聚类算法自动生成的。图像生成所用的种子也是随机生成，且图像未经过任何筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际上，根据我们的内部测试，大多数遇到此类问题的模型在实际使用中的表现优于预览图所展示的效果。您唯一可能需要做的，就是调整所使用的标签。

我觉得这个模型可能存在过拟合或欠拟合，我该怎么办？

我们的模型已发布于HuggingFace仓库 - CyberHarem/noa_himesaka_watashinitenshigamaiorita，其中保存了所有训练步骤的模型。此外，我们也发布了训练数据集于HuggingFace数据集 - CyberHarem/noa_himesaka_watashinitenshigamaiorita，可能对您有帮助。

为何不直接使用筛选更好的图片？

本模型从数据爬取、训练、生成预览图到发布，整个过程100%自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供任何反馈或建议，我们将非常感激，因为这些对我们极为宝贵。

为何无法精准生成角色所需的服装？

我们当前的训练数据来源于多个图像网站。在全自动流程中，准确预测某个角色拥有哪些官方图像是困难的。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类，旨在尽可能还原。我们将持续改进这一问题，但仍难以完全解决。服装还原的精度也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型最大的优势在于还原角色本身的固有特征，以及由于数据量更大而具备较强的泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然也包括生成角色的NSFW图像！😉

以下群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：

1. 无法容忍角色设计有任何细微偏差的用户；
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者；
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像潜在随机性的用户；
4. 不适应使用LoRA全自动训练角色模型过程，或认为训练角色模型必须完全手动操作以避免不敬的用户；
5. 认为生成内容冒犯其价值观的用户。