wakana_shiki/若菜四季/와카나시키 (Love Live! Superstar!!)
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このバージョンについて
モデル説明
- Civitaiの複雑で不満を招く利用規約のため、一部の画像が非表示になっている可能性があります。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
- このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!
- 関連するトリガー語は参考用であり、時折調整が必要な場合があります。
- エンベディングモデルの推奨ウェイトは1です。これはより高い忠実度を提供します。より広範な汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
- LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
- プレビュー画像は、いくつかの固定されたテストプロンプトと、データセットの特徴をクラスタリングして導出した複数のプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選別は行われていません。表示されているものがそのまま出力結果です。
- 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご覧ください。
このモデルの使い方
このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、wakana_shiki_lovelivesuperstar.ptとwakana_shiki_lovelivesuperstar.safetensorsの両方をダウンロードし、wakana_shiki_lovelivesuperstar.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にwakana_shiki_lovelivesuperstar.safetensorsをLoRAとして使用してください。
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トリガー語はwakana_shiki_lovelivesuperstarであり、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {wakana_shiki_lovelivesuperstar:1.15}, blue_hair, short_hair, bangs, hair_between_eyes, blush, jewelry, earrings, ribbon, red_ribbon, neck_ribbon, breastsです。
このモデルのトレーニング方法
このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが管理しています。
なぜ一部のプレビュー画像がWakana Shiki Lovelivesuperstarのように見えないのか
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすると確認できます)は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報を基に、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は一切選別や修正を行っていません。したがって、このような問題が発生する可能性があります。
実際の使用では、私たちの内部テストに基づくと、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用でより優れた結果を出します。必要なのは、使用しているタグの調整だけです。
このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか?
当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/wakana_shiki_lovelivesuperstarに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/wakana_shiki_lovelivesuperstarに公開しており、お役に立つ可能性があります。
なぜより選別された画像だけを使用しないのですか?
当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまで、すべてのプロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能な限り、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると非常に助かります。
なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか?
現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測することは困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングにより、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題については引き続き対応し、最適化を試みますが、完全に解決するのは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルに達することは難しいでしょう。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に最適です!😉
以下のグループには、このモデルの使用をお勧めしません。ご理解いただけますようお願い申し上げます:
- キャラクターのデザインに対して、些細な違いでも許容できない方。
- キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる使用シーンに直面している方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAによるキャラクターモデルの完全自動化トレーニングプロセスに不快感を抱いている方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、キャラクターへの不敬を避けるべきだと考える方。
- 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方。














