mamiya/間宮 (Kantai Collection)

• 由于Civitai令人困惑且令人沮丧的使用条款，部分图片可能被隐藏。完整的预览图片可在HUGGINGFACE上找到。
• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 相关的触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 嵌入模型的推荐权重为1，可提供更高保真度；若需更强的泛化能力，可降至0.5。
• LoRA模型的推荐权重为0.85；若出现污染迹象，可考虑降至0.5。
• 预览图片是使用若干固定测试提示词及从数据集特征聚类衍生的多个提示词生成的，采用随机种子，排除了挑选行为。所见即所得。
• 服装方面未进行专门训练。您可参考我们提供的预览帖，获取与服装对应的提示词。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。在此情况下，您需要下载mamiya_kantaicollection.pt和mamiya_kantaicollection.safetensors两个文件，然后将mamiya_kantaicollection.pt用作纹理反转嵌入，同时将mamiya_kantaicollection.safetensors用作LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、mamiya_kantaicollection.ptとmamiya_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。mamiya_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にmamiya_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载mamiya_kantaicollection.pt和mamiya_kantaicollection.safetensors这两个文件，然后将mamiya_kantaicollection.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用mamiya_kantaicollection.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 mamiya_kantaicollection.pt와 mamiya_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 mamiya_kantaicollection.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 mamiya_kantaicollection.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

(Translated with ChatGPT)

触发词为mamiya_kantaicollection，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {mamiya_kantaicollection:1.15}, brown_hair, long_hair, ribbon, hair_ornament, hairclip, hair_ribbon, ahoge, breasts, large_breasts, smile, blush, red_eyes, purple_eyes。

模型训练方式

本模型使用HCP-Diffusion进行训练，自动训练框架由DeepGHS团队维护。

为何部分预览图不像Mamiya Kantaicollection

所有预览图中使用的提示文本（通过点击图片可查看）均是基于从训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成。图像生成时使用的种子也随机产生，且图片未经任何筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际上，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在实际使用中的表现优于预览图所展示的效果。您唯一可能需要做的，就是调整您所使用的标签。

我觉得此模型可能存在过拟合或欠拟合，我该怎么办？

我们的模型已发布于HuggingFace仓库 - CyberHarem/mamiya_kantaicollection_，其中保存了所有训练步骤的模型。同时，我们也将训练数据集发布于HuggingFace数据集 - CyberHarem/mamiyakantaicollection，这可能对您有所帮助。

为何不直接使用筛选更好的图片？

本模型从数据爬取、训练、生成预览图到发布，全程100%自动化，无任何人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供更多的反馈或建议，我们将非常感激，因为这对我们的工作极具价值。

为何无法准确生成目标角色的服装？

我们当前的训练数据来源于多个图片网站，由于全流程自动化，很难精确预测某个角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类分析，以尽力实现最佳还原。我们将持续改进这一问题，但仍难以完全解决。服装还原的准确性也无法与人工训练模型相媲美。

事实上，本模型最大的优势在于还原角色本身的固有特征，以及因数据集规模较大而具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然，也适用于生成角色的NSFW图像！😉

以下群体不建议使用本模型，我们深表歉意：

1. 无法容忍角色设计中哪怕最细微偏差的用户；
2. 对角色服装还原精度要求极高的用户；
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像潜在随机性的用户；
4. 不适应使用LoRA进行角色模型全自动训练流程的用户，或认为训练角色模型必须完全手动操作以示尊重的用户；
5. 觉得生成内容冒犯其价值观的用户。