tang_keke/唐可可/탕쿠쿠 (Love Live! Superstar!!)

• 由于Civitai的使用条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 相关触发词仅供参考，有时可能需要调整。
• 推荐pt文件权重为0.5-1.0，LoRA权重为0.5-0.85。
• 图片通过若干固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成，使用了随机种子，排除了选择性挑图。你看到的就是你能得到的。
• 服装方面未进行专门训练。你可以参考我们提供的预览帖，获取对应服装的提示词。
• 本模型使用508张图片进行训练。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。在此情况下，你需要下载 tang_keke_lovelivesuperstar.pt 和 tang_keke_lovelivesuperstar.safetensors 两个文件，然后将 tang_keke_lovelivesuperstar.pt 用作纹理反转嵌入，同时将 tang_keke_lovelivesuperstar.safetensors 用作LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、tang_keke_lovelivesuperstar.ptとtang_keke_lovelivesuperstar.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。tang_keke_lovelivesuperstar.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にtang_keke_lovelivesuperstar.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载tang_keke_lovelivesuperstar.pt和tang_keke_lovelivesuperstar.safetensors这两个文件，然后将tang_keke_lovelivesuperstar.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用tang_keke_lovelivesuperstar.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 tang_keke_lovelivesuperstar.pt와 tang_keke_lovelivesuperstar.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 tang_keke_lovelivesuperstar.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 tang_keke_lovelivesuperstar.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为 tang_keke_lovelivesuperstar，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {tang_keke_lovelivesuperstar:1.15}, short_hair, bangs, blue_eyes, grey_hair, smile, blush, ribbon, neck_ribbon, red_ribbon。

此模型如何训练

本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS Team 维护。

为何部分预览图片不像Tang Keke Lovelivesuperstar

用于预览图片的所有提示词（点击图片可查看）均通过聚类算法自动生成，该算法基于从训练数据集中提取的特征信息。图像生成时使用的种子也是随机生成的，且图片未经任何筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际上，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在实际使用中的表现，往往优于预览图片所示效果。你可能唯一需要做的，就是调整你所使用的标签。

我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合，我该怎么办？

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/tang_keke_lovelivesuperstar，其中保存了训练过程中的所有步骤模型。同时，我们也将训练数据集发布在 huggingface 数据集 - CyberHarem/tang_keke_lovelivesuperstar，这可能对你有帮助。

为何不直接选用更优质的图片？

本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，整个流程100%自动化，无任何人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激，因为它们对我们极为宝贵。

为何无法准确生成期望角色的服装？

目前我们的训练数据来源于多个图片网站。由于整个流程完全自动化，很难精确预测某个角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于对训练数据集中标签的聚类分析，以期实现最佳还原效果。我们将持续改进此问题，但目前仍难以彻底解决。服装还原的准确性，也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型的最大优势在于还原角色本身的固有特征，以及因数据集规模较大而具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然也包括生成角色的NSFW图像！😉。

以下群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：

1. 无法容忍角色设计有任何细微偏差的用户。
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景用户。
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像的潜在随机性的用户。
4. 不适应使用LoRA全自动训练角色模型流程的用户，或认为训练角色模型必须完全手动操作以示尊重的用户。
5. 觉得生成内容冒犯其价值观的用户。