Tapris Sugarbell Chisaki (Gabriel Dropout)

• 由于Civitai的使用条款，部分图片无法上传。完整预览图片请见HUGGINGFACE。
• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 相关触发词仅供参考，有时可能需要调整。
• 推荐pt文件权重为0.5-1.0，LoRA权重为0.5-0.85。
• 图片使用若干固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成，采用随机种子，排除了人为挑选。你所看到的就是你能得到的。
• 服装方面未进行专门训练。你可查看我们提供的预览图以获取对应服装的提示词。
• 本模型使用148张图片进行训练。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。在这种情况下，你需要下载tapris_sugarbell_chisaki_gabrieldropout.pt和tapris_sugarbell_chisaki_gabrieldropout.safetensors两个文件，然后将tapris_sugarbell_chisaki_gabrieldropout.pt作为纹理反转嵌入使用，同时将tapris_sugarbell_chisaki_gabrieldropout.safetensors作为LoRA使用。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、tapris_sugarbell_chisaki_gabrieldropout.ptとtapris_sugarbell_chisaki_gabrieldropout.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。tapris_sugarbell_chisaki_gabrieldropout.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にtapris_sugarbell_chisaki_gabrieldropout.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载tapris_sugarbell_chisaki_gabrieldropout.pt和tapris_sugarbell_chisaki_gabrieldropout.safetensors这两个文件，然后将tapris_sugarbell_chisaki_gabrieldropout.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用tapris_sugarbell_chisaki_gabrieldropout.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 tapris_sugarbell_chisaki_gabrieldropout.pt와 tapris_sugarbell_chisaki_gabrieldropout.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 tapris_sugarbell_chisaki_gabrieldropout.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 tapris_sugarbell_chisaki_gabrieldropout.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为tapris_sugarbell_chisaki_gabrieldropout，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {tapris_sugarbell_chisaki_gabrieldropout:1.15}, blonde_hair, hair_ornament, hair_flower, flower, green_eyes, short_hair, blush。

模型训练方式

本模型使用HCP-Diffusion进行训练，自动训练框架由DeepGHS团队维护。

为何部分预览图看起来不像Tapris Sugarbell Chisaki Gabrieldropout

所有预览图中使用的提示文本（可通过点击图片查看）均通过基于训练数据集提取的特征信息，使用聚类算法自动生成。图像生成时所用的随机种子也是随机生成的，且图像未经任何筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际使用中，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在真实使用中的表现往往优于预览图中的效果。你可能只需调整所使用的标签即可。

我觉得此模型可能存在过拟合或欠拟合，我该怎么办？

我们的模型已发布在HuggingFace仓库 - CyberHarem/tapris_sugarbell_chisaki_gabrieldropout_，其中保存了所有训练步骤的模型。同时，我们也发布了训练数据集于HuggingFace数据集 - CyberHarem/taprissugarbell_chisaki_gabrieldropout，可能对你有所帮助。

为何不直接使用筛选出的更好图像？

本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，整个过程完全自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布功能。因此，如有可能，我们非常欢迎更多反馈或建议，这对我们的改进至关重要。

为何无法准确生成期望角色的服装？

目前我们的训练数据来源于多个图像网站，由于全自动流水线的限制，很难精准预测某个角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于训练数据集中标签的聚类分析，以尽可能还原效果。我们将持续改进这一问题，但仍难以彻底解决。服装还原的准确性也难以达到人工训练模型的水平。

实际上，本模型最大的优势在于能准确还原角色本身的固有特征，并凭借更大的数据集展现出较强的泛化能力。因此，该模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然也适用于生成角色的NSFW图像！😉

以下用户群体不建议使用本模型，我们深表歉意：

1. 无法容忍角色设计有任何细微偏差的用户；
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景用户；
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像所固有的随机性的用户；
4. 对使用LoRA全自动训练角色模型的方式感到不适，或认为必须完全人工操作才能避免对角色不敬的用户；
5. 觉得生成内容违背自身价值观的用户。