yoneme_mei/米女メイ/요네메메이 (Love Live! Superstar!!)

• 由于Civitai令人困惑且令人沮丧的使用条款，部分图片可能被隐藏。完整预览图片请访问 HUGGINGFACE。
• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 相关触发词仅供参考，有时可能需要调整。
• 嵌入模型的推荐权重为1，可提供更高保真度；若需更强泛化性，可降低至0.5。
• LoRA模型的推荐权重为0.85；若出现污染迹象，建议降至0.5。
• 预览图片是使用若干固定测试提示词及从聚类数据集特征衍生的提示词生成的，采用随机种子，排除了精心挑选。所见即所得。
• 服饰未进行专门训练。您可参考我们提供的预览帖，获取对应服饰的提示词。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。在此情况下，您需要下载 yoneme_mei_lovelivesuperstar.pt 和 yoneme_mei_lovelivesuperstar.safetensors 两个文件，然后将 yoneme_mei_lovelivesuperstar.pt 用作纹理反转嵌入，同时将 yoneme_mei_lovelivesuperstar.safetensors 用作LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、yoneme_mei_lovelivesuperstar.ptとyoneme_mei_lovelivesuperstar.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。yoneme_mei_lovelivesuperstar.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にyoneme_mei_lovelivesuperstar.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载yoneme_mei_lovelivesuperstar.pt和yoneme_mei_lovelivesuperstar.safetensors这两个文件，然后将yoneme_mei_lovelivesuperstar.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用yoneme_mei_lovelivesuperstar.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 yoneme_mei_lovelivesuperstar.pt와 yoneme_mei_lovelivesuperstar.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 yoneme_mei_lovelivesuperstar.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 yoneme_mei_lovelivesuperstar.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为 yoneme_mei_lovelivesuperstar，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {yoneme_mei_lovelivesuperstar:1.15}, blue_eyes, red_hair, bangs, hair_bun, blush, single_hair_bun。

模型如何训练

本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS Team 维护。

为何部分预览图不像Yoneme Mei Lovelivesuperstar

所有预览图使用的提示词（点击图片可查看）均通过基于训练数据集特征提取的聚类算法自动生成。图像生成时使用的种子也是随机生成，图像未经任何筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

在实际使用中，根据我们的内部测试，大多数遇到此类问题的模型在真实应用中的表现优于预览图。您唯一需要做的可能是调整所使用的标签。

我觉得此模型可能存在过拟合或欠拟合，该怎么办

我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/yoneme_mei_lovelivesuperstar，其中保存了所有训练步骤的模型。此外，我们也发布了训练数据集于 huggingface 数据集 - CyberHarem/yoneme_mei_lovelivesuperstar，可能对您有所帮助。

为何不直接使用筛选更好的图片？

本模型从数据爬取、训练、生成预览图到发布，整个过程100%自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供更多反馈或建议，我们将非常感激，因为它们对我们至关重要。

为何无法精准生成期望角色的服装？

我们当前的训练数据来源于多个图片网站。在完全自动化流程中，精准预测角色拥有的官方图像存在困难。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类，以尽可能还原最佳效果。我们将持续改进并尝试优化，但这一问题仍难以彻底解决。服装还原的准确性也难以与人工训练模型相比。

事实上，本模型最大的优势在于还原角色本身的固有特征及其较强的泛化能力，这得益于其庞大的数据集。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然也包括生成角色的NSFW图像！😉”。

以下群体不建议使用本模型，我们对此表示遗憾：

1. 无法容忍角色设计有任何细微偏差的个人。
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者。
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像潜在随机性的个人。
4. 对使用LoRA全自动训练角色模型感到不适，或认为必须完全手动操作才能避免对角色不敬的个人。
5. 觉得生成内容与其价值观相悖的个人。