hatsushimo/初霜/初霜 (Kantai Collection)
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このバージョンについて
モデル説明
- Civitaiの利用規約により、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
- このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!
- 関連するトリガー語は参考用であり、状況に応じて調整が必要な場合があります。
- ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
- 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットベースのクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムシードを使用しており、選択的ピックアップは行っていません。ここに表示されている内容が、実際に得られる結果です。
- 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。
- このモデルは521枚の画像でトレーニングされています。
このモデルの使い方
このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、hatsushimo_kantaicollection.ptとhatsushimo_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、hatsushimo_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、hatsushimo_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、hatsushimo_kantaicollection.ptとhatsushimo_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、hatsushimo_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、hatsushimo_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
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このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、hatsushimo_kantaicollection.ptとhatsushimo_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、hatsushimo_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、hatsushimo_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
トリガー語は hatsushimo_kantaicollection で、推奨タグは best quality, masterpiece, highres, solo, {hatsushimo_kantaicollection:1.15}, black_hair, long_hair, headband, red_eyes, blush, blazer, blue_headband, hair_between_eyes, low-tied_long_hair, brown_eyes です。
このモデルのトレーニング方法
このモデルは HCP-Diffusion を使用してトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークは DeepGHS Team がメンテナンスしています。
一部のプレビュー画像がHatsushimo Kantaicollectionのように見えない理由
プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすると確認可能)は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。
実際のテストでは、このような問題を抱えるモデルの多くが、プレビュー画像よりも実際の利用時により良い結果を出していることがわかりました。必要なのは、使用中のタグの調整だけです。
このモデルが過学習または過小学習に見えますが、どうすればよいですか?
当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/hatsushimo_kantaicollection_ に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/hatsushimokantaicollection にて公開しており、ご参考になるかもしれません。
なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか?
当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行う興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能な限り、フィードバックや提案をいただければ非常に貴重です。
望ましいキャラクターの衣装が正確に生成できないのはなぜですか?
現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集されており、完全自動化されたパイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保持しているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り再現することを目指しています。この課題には引き続き取り組み、最適化を試みますが、完全に解決するのは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには達しない可能性が高いです。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター固有の特徴を再現することと、より大規模なデータセットによる比較的強い汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です!😉
以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めできませんこと、お詫び申し上げます:
- キャラクターのデザインに、最も微細な違いであっても容認できない方。
- キャラクターの衣装再現に高い精度が求められるシナリオを使用される方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAによるキャラクターモデルの完全自動化トレーニングプロセスに違和感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、キャラクターを軽視しないと考える方。
- 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方。
















