yuuki_setsuna/優木せつ菜/유키세츠나 (Love Live! School Idol Festival ALL STARS)

詳細

モデル説明

  • Civitaiの複雑で混乱を招く利用規約の影響で、一部の画像が非表示になっている場合があります。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!
  • 関連するトリガーワードは参考用であり、状況に応じて調整が必要な場合があります
  • エンベディングモデルのおすすめ重みは1です。これにより高い忠実度が得られます。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
  • LoRAモデルのおすすめ重みは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
  • プレビュー画像は、いくつかの固定されたテストプロンプトと、データセットの特徴をクラスタリングして導出した複数のプロンプトを使用して生成されています。ランダムなシードが使用されており、選択的・意図的な画像の抽出は行われていません。表示されているものが、そのまま出力されます
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご覧ください。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、yuuki_setsuna_loveliveschoolidolfestivalallstars.ptyuuki_setsuna_loveliveschoolidolfestivalallstars.safetensors の両方をダウンロードし、yuuki_setsuna_loveliveschoolidolfestivalallstars.pt をテクスチャ反転エンベディングとして、yuuki_setsuna_loveliveschoolidolfestivalallstars.safetensors をLoRAとして同時に使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、yuuki_setsuna_loveliveschoolidolfestivalallstars.ptyuuki_setsuna_loveliveschoolidolfestivalallstars.safetensors の両方をダウンロードし、yuuki_setsuna_loveliveschoolidolfestivalallstars.pt をテクスチャ反転エンベディングとして、yuuki_setsuna_loveliveschoolidolfestivalallstars.safetensors をLoRAとして同時に使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、yuuki_setsuna_loveliveschoolidolfestivalallstars.ptyuuki_setsuna_loveliveschoolidolfestivalallstars.safetensors の両方をダウンロードし、yuuki_setsuna_loveliveschoolidolfestivalallstars.pt をテクスチャ反転エンベディングとして、yuuki_setsuna_loveliveschoolidolfestivalallstars.safetensors をLoRAとして同時に使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、yuuki_setsuna_loveliveschoolidolfestivalallstars.ptyuuki_setsuna_loveliveschoolidolfestivalallstars.safetensors の両方をダウンロードし、yuuki_setsuna_loveliveschoolidolfestivalallstars.pt をテクスチャ反転エンベディングとして、yuuki_setsuna_loveliveschoolidolfestivalallstars.safetensors をLoRAとして同時に使用してください

トリガーワードは yuuki_setsuna_loveliveschoolidolfestivalallstars であり、推奨タグは best quality, masterpiece, highres, solo, {yuuki_setsuna_loveliveschoolidolfestivalallstars:1.15}, black_hair, long_hair, bangs, grey_eyes, smile, sidelocks, one_side_up, breasts, blush, black_eyes, hair_ornament, medium_breasts です。

このモデルのトレーニング方法

このモデルは HCP-Diffusion を使用してトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークは DeepGHS Team によって維持されています。

なぜ一部のプレビュー画像がYuuki Setsuna Loveliveschoolidolfestivalallstarsに似ていないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプト文(画像をクリックすると確認できます)は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報を基に、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成されており、画像を選択・修正することはありません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の運用において、弊社の内部テストでは、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出しています。あなたが行う必要があるのは、使用しているタグを調整することだけです

このモデルが過学習または不足学習しているように感じますが、どうすればよいですか?

当モデルは huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/yuuki_setsuna_loveliveschoolidolfestivalallstars に公開されており、すべての学習段階のモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットも huggingfaceデータセット - CyberHarem/yuuki_setsuna_loveliveschoolidolfestivalallstars で公開しており、参考になる可能性があります。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか?

当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまで、すべての工程を人間の介入なしに100%自動化しています。これは私たちのチームが行っている興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただければ幸いです。これらは私たちにとって非常に価値があります。

なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか?

現在のトレーニングデータは、さまざまな画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成は、トレーニングデータセットのラベルを基にクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を目指しています。今後もこの問題に対応し最適化を試みますが、完全に解決することは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルに達することは期待できません。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的な特徴を再現することと、より大規模なデータセットによる比較的強い汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、ポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です!😉

以下のグループについては、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます:

  1. キャラクターのオリジナルデザインに対して、些細な差異であっても許容できない方。
  2. キャラクター衣装の再現精度に高い要件がある方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の可能性のあるランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、キャラクターを尊重しないとされる方。
  5. 生成される画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。