yuuki_setsuna/優木せつ菜/유키세츠나 (Love Live! School Idol Festival ALL STARS)

• 由于Civitai令人困惑且令人沮丧的使用条款，部分图像可能被隐藏。完整的预览图像可在HUGGINGFACE上找到。
• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 相关触发词仅供参考，有时可能需要调整。
• 嵌入模型的推荐权重为1，可提供更高保真度；如需更强的泛化能力，可降低至0.5。
• LoRA模型的推荐权重为0.85；若发现存在污染迹象，可考虑降至0.5。
• 预览图像使用若干固定测试提示及从聚类数据集特征衍生的多个提示生成，采用随机种子，排除了挑选行为。所见即所得。
• 服装方面未进行专门训练。您可查阅我们提供的预览帖，获取对应服装的提示词。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。在此情况下，您需要下载yuuki_setsuna_loveliveschoolidolfestivalallstars.pt和yuuki_setsuna_loveliveschoolidolfestivalallstars.safetensors两个文件，然后将yuuki_setsuna_loveliveschoolidolfestivalallstars.pt用作纹理反转嵌入，同时将yuuki_setsuna_loveliveschoolidolfestivalallstars.safetensors用作LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、yuuki_setsuna_loveliveschoolidolfestivalallstars.ptとyuuki_setsuna_loveliveschoolidolfestivalallstars.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。yuuki_setsuna_loveliveschoolidolfestivalallstars.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にyuuki_setsuna_loveliveschoolidolfestivalallstars.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载yuuki_setsuna_loveliveschoolidolfestivalallstars.pt和yuuki_setsuna_loveliveschoolidolfestivalallstars.safetensors这两个文件，然后将yuuki_setsuna_loveliveschoolidolfestivalallstars.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用yuuki_setsuna_loveliveschoolidolfestivalallstars.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 yuuki_setsuna_loveliveschoolidolfestivalallstars.pt와 yuuki_setsuna_loveliveschoolidolfestivalallstars.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 yuuki_setsuna_loveliveschoolidolfestivalallstars.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 yuuki_setsuna_loveliveschoolidolfestivalallstars.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为yuuki_setsuna_loveliveschoolidolfestivalallstars，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {yuuki_setsuna_loveliveschoolidolfestivalallstars:1.15}, black_hair, long_hair, bangs, grey_eyes, smile, sidelocks, one_side_up, breasts, blush, black_eyes, hair_ornament, medium_breasts。

模型训练方式

本模型使用HCP-Diffusion进行训练，自动训练框架由DeepGHS团队维护。

为何部分预览图像不像Yuuki Setsuna Loveliveschoolidolfestivalallstars

用于预览图像的所有提示文本（可通过点击图像查看）均通过基于训练数据集提取的特征信息，使用聚类算法自动生成。图像生成时使用的种子也是随机生成的，且图像未经过任何筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际上，根据我们的内部测试，大多数遇到此类问题的模型，在实际使用中的表现优于预览图像所呈现的效果。您唯一需要做的，可能是调整所使用的标签。

我觉得此模型可能过拟合或欠拟合，该怎么办？

我们的模型已发布于HuggingFace仓库 - CyberHarem/yuuki_setsuna_loveliveschoolidolfestivalallstars，其中保存了所有训练步骤的模型。同时，我们也将训练数据集发布于HuggingFace数据集 - CyberHarem/yuuki_setsuna_loveliveschoolidolfestivalallstars，或许对您有帮助。

为何不直接使用筛选更好的图像？

本模型从数据采集、训练、生成预览图像到发布，整个流程100%自动化，无人为干预。这是我们的团队开展的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供更多反馈或建议，我们将非常感激，因为它们对我们极为宝贵。

为何无法准确生成目标角色的服装？

我们目前的训练数据来源于多个图像网站，对于全自动流水线而言，准确预测某个角色拥有哪些官方图像颇具挑战。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类分析，以尽可能还原最佳效果。我们将持续改进这一问题并尝试优化，但其仍是一项难以彻底解决的挑战。服装还原的准确度也很难达到人工训练模型的水平。

实际上，本模型最大的优势在于还原角色本身的固有特征，以及因其较大数据集带来的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然也包括生成角色的NSFW图像！😉。

以下群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：

1. 无法容忍角色设计中任何微小偏差的用户；
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者；
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像中潜在随机性的用户；
4. 不适应使用LoRA全自动训练角色模型流程，或认为必须完全手动操作以示对角色尊重的用户；
5. 觉得生成内容违背其价值观的用户。