Solo Breast Pillow

이 모델은 여성이 자신의 가슴을 베개로 사용하는 장면을 생성하기 위한 것입니다. 불행히도, 수천 장의 이미지를 스캔해보았지만, 이 주제에 맞는 이미지가 거의 없어 데이터셋이 매우 작습니다. 이 LoRA가 너무 다양한 활용을 기대하기는 어렵지만, 일정한 일관성으로 원하는 결과를 생성하는 것 같습니다. 3:2 비율에서 가장 잘 작동합니다.

V1.2
모든 이미지를 다시 태그하고 데이터셋을 확장했습니다. 또한 학습 설정을 일부 조정하여 더 다양한 프레임과 자세를 생성할 수 있게 되었습니다. 예를 들어, 주체가 머리를 가슴 위에 얹는 경우와 얼굴을 가슴에 밀어 넣는 경우를 구분할 수 있게 되었습니다. 전반적으로 이 LoRA는 더 다양하고 일관성 있게 작동합니다.

V1.1
데이터셋을 약간 확장하고, 최신 태깅 모델을 사용해 모든 이미지를 다시 태그했습니다.

V1.0:
V1.0은 더 다양한 자세, 일관성 있는 생성, 512x512 해상도 및 일부 512x768 해상도 지원을 제공합니다. 또한 이 LoRA를 다른 LoRA들과 일관되게 결합할 수 있게 해줍니다. 1.2의 가중치로 실행하고, 부정 프롬프트에 'pillow'를 포함하는 것을 추천합니다.

V0.3:
데이터셋에 몇 장의 이미지를 더 추가했습니다. 더 중요한 것은, 학습 방법을 조정하여 개념을 보다 정교하게 다듬었고, 현재 LoRA가 태그와 가중치와 더 잘 상호작용하며, 큰 가슴 크기에서도 일정한 일관성을 유지할 수 있게 되었습니다. 또한 사용하던 VAE가 이미지 품질을 저하시켰다는 것을 발견했습니다. 따라서 이 이미지들은 VAE 없이 생성되었습니다. 생성된 이미지가 개념과 일치하지만 품질이 낮거나 흐릿하게 나온다면, 다른 VAE를 사용하거나 VAE를 사용하지 않아 보세요. 다음 업데이트는 V1.0 릴리즈가 될 예정이며, 품질, 일관성, 태그 등 핵심 요소들이 모두 제대로 작동하도록 준비할 계획입니다. V1.0 이후에는 3:2 비율 외에도 다른 비율을 지원할 수 있을 것입니다.

V0.2:
많은 조사를 통해 데이터셋에 추가할 몇 장의 이미지를 더 찾아냈습니다. 또한 소규모 데이터셋을 위한 최적화 알고리즘을 실험해 보았고, 이로 인해 LoRA 전반의 성능이 향상되었습니다. 그러나 여전히 V1.0으로 간주하기에는 부족한 수준입니다.

추가 계획:

• 512x768 이미지의 다양성 확대
• 수면이 아닌 자세 포함
• 가슴과의 상호작용 추가(손으로 잡기, 가슴 누르기 등)
• 데이터셋 확장
• 모든 가슴 크기에 일관성 있게 생성 가능하도록 개선
• 일관성 더욱 향상
• 다양한 신체 자세 포함
• 512x512 및 512x768 지원 추가