YumemiHoshino(星野梦美)-Planetarian(星之梦)

NoobAI-XL V-pred

由于自训练的SDXL LoRA与Illustrious-XL训练的LoRA不兼容NoobAI-XL的V-prediction模型，因此特别训练了一个基于NoobAI-XL底模的版本，以适配NoobAI生态系统。个人使用体验优于自行训练的4.0（SDXL）和4.1（Illustrious-XL）版本。其他步数版本已上传至夸克网盘，本质上仅为拟合差异，可自行尝试：

链接：https://pan.quark.cn/s/6c4a40f311b4

Illustrious-XL

基于**Illustrious-XL**训练，采用Lion优化器，其他优化器版本请见夸克网盘：

链接：https://pan.quark.cn/s/d03fac3c40d5

一些说明：

Civitai：顾名思义，直接在Civitai云端训练，全默认参数，标签也均为默认设置。优点：更听话，细节表现较好。缺点：存在欠拟合，需在提示词中补充梦美风格特征，如：blue hair，green eyes 等。

AdaFactor：细节表现一般，生成画风略显陈旧，中规中矩，略有欠拟合。

Prodigy：尽管大家普遍推崇此优化器，但实际训练效果并不突出，表现中规中矩，部分存在过拟合现象。网盘中提供12步训练版本，过拟合问题应有所缓解。

当所用画风LoRA与Lion优化器版本配合不佳时，可尝试切换至其他优化器版本（优先推荐Civitai版本）。

SDXL

基于新发布的**Animagine XL 4.0**模型训练，为适配SDXL相关LoRA画风模型而专门训练。优点在于对头饰的学习表现优异，服装表现中规中矩。

Flux

基于Flux.1模型训练，个人使用感受非常出色。触发词：Yumemi

V2.0（已过时）

2.0版本泛化能力略有下降，推荐使用权重1。本次更新主要聚焦于全身特化，对下半身服装进行了优化，因此对Tag：fullbody极为敏感，需谨慎使用。建议搭配视角类、姿势类Tag使用，否则可能生成单一姿势图像。我们始终致力于提升服饰与配饰的还原度，但进度缓慢，需循序渐进。另，2.0版本直出图像质量普遍偏低，因此对高清修复依赖更高，建议提供尽可能详细的Tag，这是产出高质量图像的必要条件。

V1.0（已过时）

推荐权重约为0.6，请根据具体Checkpoint模型进行差异化权重调整以获得最佳效果。

经测试，与Anything4.5、DOSMIX、PVCStyleModel、CounterfeitV25等Checkpoint模型兼容性良好。
缺点：背景易出现异常，发光缎带常出现异常，未来将进行优化调整。