ComfyUI Z_phyr All-in-One KSampler (Experiment)

更新：

convert_cond 関数は sampler_helpers に移動されました。最後のステップで元の潜在変数ではなく前の潜在変数を使用する問題を修正しました。これで詳細度の違いが明確に見えるはずです。

私の2つのKSamplerとテキストエンコーダーを、いくつかの変更を加えて1つのノードに統合しました。まず、GPTがポジティブとネガティブのプロンプトを両方拡張し、次にディフュージョンステップが実行されます。その後、BLIPが生成時に「見た」内容に基づいてポジティブプロンプトを拡張し、次にGPTがBLIPが「見た」内容を拡張し、最後に追加のディフュージョンステップが実行されます。GPTとBLIPはあまり「話好き」ではないため、両方の最大応答長を増やしてください。元のテキストエンコーダーの演算子は「+」に置き換えられ、その動作原理も変更されました。現在では、全体のプロンプトの平均潜在変数と各分割部分の合計を計算します。モデルパッチからは、利便性と制御性を維持するために、PerpNegのみを残しました。