Img2Img and extras upscaler like a1111 in Comfyui

저는 최근에 ComfyUI를 사용하기 시작했으며, Mr. Olivio S.로부터 배운 업스케일링 방법에 만족하지 못했습니다. 그 이유는 다음과 같습니다:

• 기본적으로 설정된 업스케일링 모델은 저해상도 이미지보다 훨씬 더 많은 세부 정보를 추가하고, 모델의 스타일을 약간 변경합니다.

• 최소 0.40~0.50의 노이즈 제거 값이 필요합니다.

• 이 방법들은 사실적인 아트나 반사실적/2.5D 아트에는 매우 유용해 보이지만, 단순한 상세한 애니메이션 이미지에는 별로 흥미롭지 않습니다.

저는 애니메이션 스타일의 출력물만 제작하기 때문에, Olivio의 워크숍에서 얻은 지식을 바탕으로 a1111의 업스케일링 방법을 다시 구현해보려 했습니다.

첨부된 파일에 이 간단한 워크플로우를 구현할 수 있었습니다.

이 방법이 a1111에서 이미지를 업스케일링하는 방식과 매우 유사함을 발견했습니다. 기사에 첨부된 포스트에서 비교를 확인하실 수 있습니다.

"Latent blend"의 "blend_factor"가 0.00에 가까울수록 전통적인 a1111 업스케일링에 더 가까워집니다. 0.00에서 0.20 사이를 추천하며, 너무 높으면 스타일이 변합니다.

여기서는 512x768 픽셀 이미지를 768x1152 픽셀(x1.50)로, 그 다음 1536x2304 픽셀(추가 x2)로 업스케일하도록 설정되어 있습니다. 이 값을 변경하려면 Latent empty 이미지의 크기와 CR 업스케일의 너비 값을 조정해야 합니다.

저는 ComfyUI 초보자이므로, 이 목적으로 더 나은 워크플로우가 있다면 알려주시면 감사하겠습니다. 댓글에 공유해 주세요.

ComfyUI를 계속 배우고 있으며, 새로운 독창적인 워크플로우를 구축하는 것을 기대합니다.

a1111 업스케일링 프로세스와 저의 워크플로우(동일한 설정 및 노이즈 제거)의 비교는 포스트 섹션에서 확인하실 수 있습니다.