djz Alien Temple

デモ画像ではDanger Zoo ~ Johnsons Negative TI Collection ~を使用しています。
Loraバージョン: djzAlienTemple

これらの「強調されたスタイル」モデルは、Stable Diffusion 2.1用の任意のモデルと相互にマージすることを想定しています。

私は、0.5（50:50のブレンド）でマージした後、プロンプトの重み付けを使用してアーティスティックなグレデーションを制御することを推奨します。

automatic1111でのマージモデルプロンプト例:

(alientemple:1) (othermodeltoken:1)

「djz」および「V21」を除外すると、モデル内でコンセプトを呼び出すために必要なトークンが残ります。すべての例では、単なる「ロウトークン」のみを使用しており、その他の単語は含まれていません。トークンは大文字小文字を区別し、ほとんどすべてのモデルでファイル名と一致します。

これらのモデルを異なる値で相互にマージすることは可能であり、モデルをペアにした上でそれらの出力をさらにマージすることもできます。このようにして、抽象的なコンセプトを組み合わせ、トークンの重み付けを調整することで、希望する結果を実現することが可能です。もちろん、すべてのトークンを排除するには、出力をもとに新しいカスタムモデルを単純に学習すればよく、その結果、単一のトークンに戻ります。