StoryLab [1.0] [py] - Silnik Interaktywnej Narracji LLM [textGen] [only Polish language]

StoryLab to lokalne narzędzie do współtworzenia narracji / interaktywnej narracji z wykorzystaniem konkretnego modelu językowego bielik-11b-v3.0-instruct Q5_K_M.

Program działa jak:

• współautor opowieści,

• silnik dramaturgiczny,

• eksperymentalny narrator AI,

• środowisko do rozwijania fabuły, klimatu i tajemnicy.

StoryLab nie jest zwykłym chatbotem. Jego zadaniem nie jest odpowiadanie na pytania jak asystent internetowy, ale:

• rozwijanie scen,

• utrzymywanie atmosfery,

• prowadzenie wielowątkowej narracji,

• generowanie napięcia,

• współtworzenie świata przedstawionego.

Czym StoryLab nie jest?

• nie posiada prawdziwej pamięci długoterminowej,

• nie rozumie świata jak człowiek,

• nie przechowuje pełnej logiki fabuły bez wsparcia użytkownika,

• nie gwarantuje pełnej spójności bardzo długich historii.

• może zapominać dawne wydarzenia,

• może gubić poboczne wątki,

• może zmieniać ton narracji,

• może reinterpretować wcześniejsze sceny - jest naturalny stan modeli językowych.

Tryby narracji:

• fast, tryb narracji ciągłej,

• normal, tryb bardziej literacki,

• creative, tryb eksperymentalny.

Tryb myślenia:

• StoryLab pokazuje część procesu planowania modelu,

• w ten sposób możesz głębiej sterować fabułą, podsuwać sugestie dramaturgiczne, reagować na sugestie modelu.

Kotwice semantyczne:

• to motywy, symbole, sekrety, idee, miejsca, które model ma stale pamiętać w tle narracji,

• działają jak pamięć długoterminowa, przypomnienie ważnych wątków, echo świata

• pozwalają przywracać dawne wątki, utrzymywać tajemnice, przypominać modelowi o ważnych elementach fabuły, budować powracające symbole i motywy,

• jeżeli model dawno zapomniał istotny element historii — kotwica może go ponownie aktywować,

• każda kotwica zapisuje się automatycznie.

Jak tworzyć dobrą kotwicę:

• kotwica nie może być banalna, ponieważ model ją zignoruje np. padał deszcz, usiadłem na krześle,

• dobra kotwica musi posiadać potencjał semantyczny, sugerować historię, wywoływać pytania, zawierać symbol, nieść atmosferę, otwierać możliwość rozwinięcia. Dopiero wtedy prowokują model do rozwijania tajemnicy.

Jak najlepiej korzystać ze StoryLab?

• krótkie prowadzenie scen,

• stopniowe rozwijanie tajemnicy,

• używanie silnych kotwic semantycznych,

• budowanie atmosfery zamiast samej akcji,

• współtworzenie narracji.

To nie jest klasyczny generator tekstu.

W aktualnej konfiguracji model wykorzystuje bazę danych zawartą w folderze /knowledge, plik writer.json. Tam możesz dodawać własne krótki wpisy, ale pamiętaj o podstawowej zasadzie: nie mieszaj styli. Wtiter.json musi zawierać jeden styl.

Jak to:

• pobierz .zip, rozpakuj go,

• musisz posiadać zainstalowane LM Studio, model lokalny bielik-11b-v3.0-instruct Q5_K_M oraz poprawnie zainstalowany Python,

• załaduj model bielik w LM Studio,

• następnie uruchom server lokalny w LM Studio. Kliknij na ikonkę [developer], następnie server start,

• teraz kliknij install.bat celem zainstalowania potrzebnych requirements,

• teraz kliknij start. bat,

• pojawi się proste GUI w którym wpisujesz swoje polecenia.

Ustawienia dla LMStudio (w przypadku gdy model nie zwraca tekstu):

• Sprawdź Context Length, 4096 lub 8192 tokenów,

• Sprawdź Limit Response Length i zwiększ go,

• Załaduj model,

• i dopiero wtedy [server start].

Ogólne Ograniczenia:

• generator został napisany i testowany tylko dla modelu Bielki,

• naturalne ograniczenia w zakresie context length,

• pamięć nie jest prawdziwym rozumieniem,

• długa narracja nadal ulega degradacji,

• anchory pamięci są symboliczne (emocjonalne punkty orientacyjne historii, system pamięta klimat sceny bardziej niż dokładne fakty),

• model lokalny ogranicza jakość i spójność,

• historia nie jest planowana z góry (narracja powstaje dynamicznie, zdanie po zdaniu)

• pamięć może wzmacniać błędy,

• to bardziej „silnik atmosfery” niż agent logiczny.