LoRA rank 128 · Flux2-dev · Perceptual Style Loss · 1500 steps · Orakul Studio
詳細
ファイルをダウンロード (1)
モデル説明
PenskeR128 Pencil and charcoal. Real.
LoRA rank 128 · Flux2-dev · Perceptual Style Loss · 1500 steps · Orakul Studio
---
> "Not a filter. Not an effect. An artist's hand, learned by a neural network."
---
What is this
Most "pencil" LoRA models imitate pencil through texture.
PenskeR128 different.
This model is trained with loss_type: perceptual + content_or_style: style.
A standard MSE loss asks: "which pixels?"
Perceptual style loss asks: "how is this drawn?"
Result: the model didn't learn specific drawings from the dataset.
She learned the nature of pencil stroke how density changes, how the paper grain interacts with light, how charcoal adheres to the surface.
---
What you see in the final result
Look at the preview and notice the details:
- Each eyelash is a separate stroke, not a textured brush.
- The paper grain is visible beneath the tone the physical surface is visible.
- The shadow on the skin is created with hatch density, not fill.
- The tonal transitions are smooth like those of a master of academic drawing.
- The highlights are pure paper, not white overlay.
This is graphic work at the level of an academic drawing school.
---
How to use
Trigger word:
```
PenskeR128
```
Recommended parameters:
```
Model: Flux2-dev
LoRA weight: 1.20 – 1.40
Steps: 20 – 35
CFG: 3.5 – 4.5
Sampler: Euler
Resolution: 2752×2752 or 3072×3072
```
Example prompt:
```
PenskeR128, portrait of a woman, pencil drawing,
graphite sketch, paper texture, fine art
```
Important – don't overload:
The model knows what to do. The simpler the request, the deeper it goes into the technique.
Words like 'hyperdetailed', '8k', 'masterpiece' only get in the way.
Just tell her what to draw and she'll decide how.
---
Recommended Resolution
For maximum pencil line detail:
| Format | Resolution |
|-------|----------|
| Square (portrait) | 2752×2752 or 3072×3072 |
| Portrait | 1712×3072 |
| Horizontal | 3072×1712 |
> At 3K resolution and 800% zoom, the paper texture and
> individual hatching lines are visible. Native. No upscaling.
Resolution is calculated using the Orakul3KResolution node —
[ComfyUI-Orakul-3K-Resolution](https://github.com/OrakulStudio)
---
## Technical Details
| Parameter | Value |
|---|---|
| Base model | Flux2-dev |
| Rank | 128 |
| Alpha | 64 |
| Loss type | perceptual |
| Style mode | style |
| Optimizer | AdamW 8-bit |
| Quantization | BF8 (model + text encoder) |
| Training steps | 1500 |
| Dataset | 120 pencil/charcoal drawings |
| Dataset resolution | 768×768 |
| Training speed | ~11 sec/iter |
| GPU power | 250–280W @ 2775MHz |
> Trained with Viking Engine (Oracul Studio) full 8-bit stack,
> native FP8 on RTX 4090, perceptual loss instead of MSE.
> 🔗 [Viking Engine GitHub](https://github.com/OrakulStudio)
---
Why perceptual loss changes everything
Standard MSE loss compares predicted noise with actual noise on a pixel-by-pixel basis.
The model remembers what it looks like, not how it's made.
Perceptual loss compares feature maps style statistics via Gram matrices.
This is a mathematical description of the correlations between image channels.
They encode stroke character, tone density, and surface quality.
The model has learned why a pencil looks like a pencil
and now applies this logic to any content.
---
What's next
PenskeR128 is the first Orakul Studio model trained on perceptual style loss.
Next experiments: oil, watercolor, pastel, etching.
Each medium is a separate model. Same methodology. Same depth.
---
Painted in Chernihiv. Under fire. The system is stable.
Orakul Studio · Chernihiv, Ukraine 🇺🇦 · 2026 🦊⚡
[RU]
PenskeR128 Карандаш и уголь. Настоящие.
LoRA rank 128 · Flux2-dev · Perceptual Style Loss · 1500 steps · Orakul Studio
---
> «Не фильтр. Не эффект. Рука художника, выученная нейронной сетью.»
---
Что это
Большинство «карандашных» LoRA имитируют карандаш через текстуру.
PenskeR128 другое.
Эта модель обучена на loss_type: perceptual + content_or_style: style.
Обычный MSE loss спрашивает: «какие пиксели?»
Perceptual style loss спрашивает: «как это нарисовано?»
Результат: модель выучила не конкретные рисунки из датасета.
Она выучила природу карандашного штриха как меняется плотность, как зерно бумаги работает со светом, как уголь ложится на поверхность.
---
Что видно в результате
Смотри на превью и замечай детали:
- Каждая ресница отдельный штрих, не текстурная кисть
- Зёрна бумаги читаются под тоном видна физическая поверхность
- Тень на коже сделана плотностью штриховки, не заливкой
- Переходы тона плавные как у мастера академического рисунка
- Блики чистая бумага, не белый цвет поверх
Это графика уровня академической школы рисунка.
---
Как использовать
Триггерное слово:
```
PenskeR128
Рекомендованные параметры:```
Model: Flux2-dev
LoRA weight: 1.20 – 1.40
Steps: 20 – 35
CFG: 3.5 – 4.5
Sampler: Euler
Resolution: 2752×2752 или 3072×3072
```
Пример промпта:
```
PenskeR128, portrait of a woman, pencil drawing,
graphite sketch, paper texture, fine art
```
Важно не перегружай:
Модель знает что делать. Чем проще запрос тем глубже она уходит в технику.
Слова типа hyperdetailed, 8k, masterpiece только мешают.
Просто скажи ей что рисовать она сама решит как.
---
Рекомендованное разрешение
Для максимального раскрытия детали карандашного штриха:
| Формат | Разрешение |
|--------|-----------|
| Квадрат (портрет) | 2752×2752 или 3072×3072 |
| Вертикаль | 1712×3072 |
| Горизонталь | 3072×1712 |
> На 3K разрешении при 800% зума видна текстура бумаги и
> индивидуальные линии штриховки. Нативно. Без апскейла.
Разрешение рассчитывается через ноду Orakul3KResolution —
[ComfyUI-Orakul-3K-Resolution](https://github.com/OrakulStudio)
---
Технические детали
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Base model | Flux2-dev |
| Rank | 128 |
| Alpha | 64 |
| Loss type | perceptual |
| Style mode | style |
| Optimizer | AdamW 8-bit |
| Quantization | BF8 (model + text encoder) |
| Training steps | 1500 |
| Dataset | 120 pencil/charcoal drawings |
| Dataset resolution | 768×768 |
| Training speed | ~11 sec/iter |
| GPU power | 250–280W @ 2775MHz |
> Обучено через Viking Engine (Orakul Studio) полный 8-bit стек,
> нативный FP8 на RTX 4090, perceptual loss вместо MSE.
> 🔗 [Viking Engine GitHub](https://github.com/OrakulStudio)
---
Почему perceptual loss меняет всё
Стандартный MSE loss сравнивает предсказанный шум с реальным попиксельно.
Модель запоминает как выглядит, а не как сделано.
Perceptual loss сравнивает feature maps статистику стилей через Gram matrices.
Это математическое описание корреляций между каналами изображения.
Именно они кодируют: характер штриха, плотность тона, качество поверхности.
Модель выучила почему карандаш выглядит как карандаш
и теперь применяет эту логику к любому контенту.
---
Что дальше
PenskeR128 первая модель Orakul Studio обученная на perceptual style loss.
Следующие эксперименты: масло, акварель, пастель, офорт.
Каждый медиум отдельная модель. Та же методология. Та же глубина.
---
Написано в Чернигове. Под обстрелами. Система стабильна.
Orakul Studio · Chernihiv, Ukraine 🇺🇦 · 2026 🦊⚡